[发明专利]目标归类方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明揭示了一种目标归类方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法包括：获取多个目标待处理图像；对各个目标待处理图像进行人脸识别，确定同一人员对应的目标图像；针对各个人员对应的目标图像，对各个目标图像进行骑行非机动车识别，确定同一人员骑行不同非机动车的数量。采用该方法可以确定同一人员对应的目标图像中包括的不同非机动车的数量，进一步确定同一人员骑行不同非机动车的数量，保证了确定的同一人员对应的不同非机动车的数量的准确性。且，提高了对同一人员对应的非机动车进行识别的效率，节省了时间，同时节省了人力成本。

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种目标归类方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着非机动车数量的激增，道路上越来越多的非机动车造成一个新的安全隐患。为了保证城市交通的安全，需要对非机动车进行统一管理。然而，现有情况中，可能存在同一人员对应多辆非机动车的情况。因此，需要对同一人员对应的多辆非机动车进行识别。

然而，现有技术中，通常需要相关人员对每个人的非机动车进行一一调查，然后进行记录。

因此，上述方法，对同一人员对应的多辆非机动车进行记录效率较低，浪费时间成本和人力成本。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种目标归类方法、装置、电子设备及存储介质，旨在解决不能确定同一人员对应的非机动车的数量的问题。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种目标归类方法，该方法包括：获取多个目标待处理图像；对各个目标待处理图像进行人脸识别，确定同一人员对应的目标图像；针对各个人员对应的目标图像，对各个目标图像进行骑行非机动车识别，确定同一人员骑行不同非机动车的数量。

本发明实施例提供的目标归类方法，通过获取多个目标待处理图像，并对各个目标待处理图像进行人脸识别，确定同一人员对应的目标图像，从而可以保证各个人员对应的目标图像的准确性，避免由于同一人员对应的目标图像不准确，而导致确定的同一人员对应的不同非机动车的数量错误。此外，针对各个人员对应的目标图像，对各个目标图像进行骑行非机动车识别，从而可以确定同一人员对应的目标图像中包括的不同非机动车的数量，进一步确定同一人员骑行不同非机动车的数量，保证了确定的同一人员对应的不同非机动车的数量的准确性。且不需要相关人员对每个人对应的非机动车进行调研并记录，因此，提高了对同一人员对应的非机动车进行识别的效率，节省了时间，同时节省了人力成本。

根据第二方面，本发明实施例还提供了一种目标归类装置，装置包括：获取模块，用于获取多个目标待处理图像；第一确定模块，用于对各个目标待处理图像进行人脸识别，确定同一人员对应的目标图像；第二确定模块，用于针对各个人员对应的目标图像，对各个目标图像进行骑行非机动车识别，确定同一人员骑行不同非机动车的数量。

本发明实施例提供的目标归类装置，通过获取多个目标待处理图像，并对各个目标待处理图像进行人脸识别，确定同一人员对应的目标图像，从而可以保证各个人员对应的目标图像的准确性，避免由于同一人员对应的目标图像不准确，而导致确定的同一人员对应的不同非机动车的数量错误。此外，针对各个人员对应的目标图像，对各个目标图像进行骑行非机动车识别，从而可以确定同一人员对应的目标图像中包括的不同非机动车的数量，进一步确定同一人员骑行不同非机动车的数量，保证了确定的同一人员对应的不同非机动车的数量的准确性。且不需要相关人员对每个人对应的非机动车进行调研并记录，因此，提高了对同一人员对应的非机动车进行识别的效率，节省了时间，同时节省了人力成本。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，存储器和处理器之间互相通信连接，存储器中存储有计算机指令，处理器通过执行计算机指令，从而执行第一方面或者第一方面的任意一种实施方式中的目标归类方法。