[发明专利]一种基于比特平面信息重组的数据增广方法及系统

权利要求书

1.一种基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1，获取多光谱图像，根据光谱通道将所述多光谱图像进行拆分得到拆分后的单通道灰度图像；

S2，将所述单通道灰度图像进行比特平面分层，得到比特平面集合；

S3，利用多种抽取方法对所述比特平面集合进行比特平面抽取，得到第一预设数量的比特平面；

S4，利用图像质量评价指标抽取所述第一预设数量的比特平面，得到第二预设数量的比特平面；

S5，将所述第二预设数量的比特平面进行比特平面选择，根据预设顺序选择抽取第三预设数量的比特平面；

S6，将所述第三预设数量的比特平面重组产生第一新图像，实现数据增广。

2.根据权利要求1所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述根据光谱通道将所述多光谱图像进行拆分，得到拆分后的单通道灰度图像，由下面的公式得到：

其中，为剪裁后的通道图，为拆分后的单通道灰度图像，H为图像长度，W为图像宽度，C为光谱数量，为实数空间。

3.根据权利要求1所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述将所述单通道灰度图像进行比特平面分层，得到比特平面集合，由下面的公式得到：

其中，表示第m比特平面上位于(i，j)的比特，为第0比特平面到第7比特平面的比特平面的集合。

4.根据权利要求1所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述S3包括：

将抽取的所述第一预设数量的比特平面进行重组产生第二新图像；

基于最大后验概率估计，根据所述第二新图像估计所述多光谱图像，再利用估计图像和多光谱图像间的误差确定抽取比特平面的数量。

5.根据权利要求4所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述基于最大后验概率，根据所述第二新图像估计所述多光谱图像，再利用估计图像和多光谱图像间的误差确定抽取比特平面的数量，由下面公式得到：

其中，l_k为抽取的特定比特平面的编号，为抽取特定数量的比特平面重组产生的新图像，为估计图像，P_ori多光谱图像。

6.根据权利要求5所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述S4，包括：

利用图像质量评价指标峰值信噪比PSNR，评价所述第一预设数量的比特平面中的图像质量；

基于对所述图像质量的评价，根据PSNR大于预设数值选择所述第二预设数量的比特平面。

7.根据权利要求6所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述S5，包括：

以相邻抽取或者跳跃抽取的方式进行比特平面选择，并对所述第二预设数量的比特平面进行重组产生第三新图像；

基于所述最大后验概率估计，根据所述第三新图像估计所述多光谱图像，利用所述估计图像和所述多光谱图像P_ori间的误差，确定比特平面的抽取顺序。

8.根据权利要求1所述的基于比特平面信息重组的数据增广方法，其特征在于，所述将所述第三预设数量的比特平面重组产生第一新图像，由下面公式得到：