[发明专利]一种问题回答方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种问题回答方法，其特征在于，包括：

获取用户的属性信息、以及无法回答的问题与所述无法回答的问题的回复语句；

将所述用户的属性信息、以及无法回答的问题与所述无法回答的问题的回复语句作为训练语料，输入到待训练的计算模型中，对所述计算模型进行训练，得到属性融合计算模型；其中，所述属性融合计算模型，用于对用户的属性信息、与所述无法回答的问题的回复语句进行融合操作；

当获取到用户提出的问题且所述问题无法回答时，将所述无法回答的问题输入到所述属性融合计算模型中，得到所述用户提出的问题的回复信息，并将所述回复信息反馈给用户，其中，所述回复信息，是融合有所述用户的属性信息的语义信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述属性融合计算模型包括：问题编码器；

所述将所述用户的属性信息、以及无法回答的问题与所述无法回答的问题的回复语句作为训练语料，输入到待训练的计算模型中，对所述计算模型进行训练，得到属性融合计算模型，包括：

分别对无法回答的问题与所述无法回答的问题的回复语句进行预处理，得到所述无法回答的问题的问题分词向量以及所述无法回答的问题的回复语句的回复语句分词向量；

计算所述问题分词向量分别与各所述回复语句分词向量的点互信息值；

将所述问题分词向量与各所述回复语句分词向量的点互信息值相加得到的结果确定为所述问题分词向量对应的问题分词与所述回复语句的相关度；

将与所述回复语句的相关度大于相关度阈值的问题分词的问题分词向量输入到BERT模型中进行掩码操作；

获取已知问题和答案的对应关系；

将所述已知问题和答案的对应关系中的部分已知问题的答案打乱，使得答案被打乱的已知问题与答案的对应关系中的已知问题与答案不匹配；

将答案被打乱的已知问题与答案的对应关系以及答案未打乱的已知问题与答案的对应关系输入到掩码操作后的所述BERT模型中，得到问题编码器。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性融合计算模型还包括：用户属性编辑器和单向解码器；

所述将所述用户的属性信息、以及无法回答的问题与所述无法回答的问题的回复语句作为训练语料，输入到待训练的计算模型中，对所述计算模型进行训练，得到属性融合计算模型，还包括：

对所述用户的属性信息进行预处理，得到所述用户的属性信息的属性向量；

将所述用户的属性信息的属性向量输入到所述BERT模型中进行训练，得到用户属性编码器；

将所述无法回答的问题的问题分词向量输入到所述BERT模型中，并利用单向掩码注意力机制对所述BERT模型进行训练，得到单向解码器。