[发明专利]一种基于人工智能的生产应急管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111562111.8 申请日: 2021-12-20
公开(公告)号: CN114357182A 公开(公告)日: 2022-04-15
发明(设计)人: 武爱斌;魏小庆;王宁;朱为义;王琳;陈松 申请(专利权)人: 朗坤智慧科技股份有限公司
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06F16/332;G06F16/35;G06Q50/04
代理公司: 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 代理人: 沈鑫
地址: 210005 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 生产 应急 管理 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于人工智能的生产应急管理方法及系统,其中,一种基于人工智能的生产应急管理方法包括,题库模块根据应急情景和行动指令生成应急题库,并将应急题库发送至演练模块;演练模块检测到用户登录答题系统后,为用户分配答题权限,用户根据答题权限并通过演练模块进行答题;评分模块根据用户的答题时间和答题正确率,对用户的协同反应水平和应急行动程序掌握水平进行评分;通过处理模块判断用户的协同反应水平和应急行动程序掌握水平是否满足要求,若评分低于设定的评分标准,则对该用户进行应急知识培训,直至满足要求;本发明能够有效地提高生产企业的应急水平。

技术领域

本发明涉及生产应急管理的技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的生产应急管理方法及系统。

背景技术

应急演练是生产企业依据针对可能发生的事故情景,依据应急预案而模拟开展的应急活动。开展应急演练是生产企业应急管理工作中必不可少的一个环节,是提升企业抗突发事件风险能力的主要手段。

生产企业在开展传统线下应急演练时,需要策划、布置准备、实施、行动、观察、总结等过程。一方面需要大量人力、物力和时间成本,另一方面会对生产过程造成干扰(参演人员往往在演练过程中需要中断生产活动),无法针对的相关人员进行培训,从而导致应急队伍在发生突发事件的情况下难以开展应急救援工作,很难达到救援的目的。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊,而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

鉴于上述现有存在的问题,提出了本发明。

为解决上述技术问题,本发明提供如下技术方案:包括,题库模块根据应急情景和行动指令生成应急题库,并将应急题库发送至演练模块;演练模块检测到用户登录答题系统后,为用户分配答题权限,用户根据答题权限并通过演练模块进行答题;评分模块根据用户的答题时间和答题正确率,对用户的协同反应水平和应急行动程序掌握水平进行评分;通过处理模块判断用户的协同反应水平和应急行动程序掌握水平是否满足要求,若评分低于设定的评分标准,则对该用户进行应急知识培训,直至满足要求。

作为本发明所述的基于人工智能的生产应急管理方法的一种优选方案,其中:题库模块包括过滤单元、分类单元;通过过滤单元对应急情景和行动指令进行预处理,滤除错误数据;分类单元根据预处理结果,生成初始题集,并将初始题集划分为普通习题和易错习题,生成应急题库。

作为本发明所述的基于人工智能的生产应急管理方法的一种优选方案,其中:分类单元包括,对初始题集添加标签,并将其转换为特征向量;构建分类网络,结合特征向量和WOA算法训练所述分类网络;当满足条件时停止训练,利用训练完成的分类网络将初始题集划分为普通习题和易错习题。

作为本发明所述的基于人工智能的生产应急管理方法的一种优选方案,其中:训练所述分类网络包括,初始化网络权值、最大迭代次数T和网络神经元的个数;随机生成网络权值的位置,并计算网络权值的适应度;更新网络权值的位置,并加入随机扰动,计算此时网络权值的适应度,根据适应度选取最优个体;当网络精度满足条件且达到最大迭代次数时停止训练,获得最优网络权值。

作为本发明所述的基于人工智能的生产应急管理方法的一种优选方案,其中:随机扰动包括,

其中,δ为扰动系数,t为当前迭代次数,δmax、δmin分别为δ的最大值和最小值。

作为本发明所述的基于人工智能的生产应急管理方法的一种优选方案,其中:包括,用户在登录答题系统的当天仅能获得1次答题权限。

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