[发明专利]一种基于图片的智能点检方法

说明书

本发明涉及视频通讯技术领域，本发明公开了一种基于图片的智能点检方法，通过设置点检方案，实现定点、定期、定标的智能化点检制度，同时通过对已有点检图片进行数据化标记、进行算法训练，优化算法模型，提高点检准确率，用现代视频技术及图像智能算法相结合，形成新一代的远程日常管理监控解决方案。本发明解决在传统检查过程中对人工的依赖，减少人力成本，节约时间，提高工作效率，利用已有摄像机的视频技术，在满足监控需求的同时，提高设备利用率，自动对检查结果进行归集、判别，加入补偿机制，对失败的任务进行自动补拍，加入智能算法训练模块，在业务处理过程中实现算法准确度提升。

技术领域

本发明涉及视频通讯技术领域，具体为一种基于图片的智能点检方法。

背景技术

随着安防摄像头的不断普及以及其智能化程度的不断提高，通过智能摄像机可解决的问题越来越多，当前安防摄像头主要用于实现视频的监控，解决现场发生纠纷后的回溯需求，在场景应用上过于单一；

本文档中的“点检”，指通过摄像头实现定时定点的视频画面中抽取的一帧图片进行检查，并通过智能算法手段标记出点检结果是否合格；

该方案主要适用于有远程监管需求的企业，通过安装网络摄像头，在满足现场安防监控的基本需求情况下，实现点检功能，从而实现了从传统的现场监管、手抄笔录到自动采集、网络传输、智能化点检的跨越，做到机构化数据反馈结果。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图片的智能点检方法，以解决现有技术中存在的需要到达现场采集环境情况信息，采集信息需要手抄笔录，效率低下，且主观干扰因素较多的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于图片的智能点检方法，包括以下步骤；

步骤一、设置点检任务，设定摄像头执行点检任务的时间，上传点检目标图片，合格/人工复检/不合格的阀值；

步骤二、摄像头根据设定的任务，在指定时间对视频码流进行抽帧，将抽帧的图片进行保存，并上传至服务器端；

步骤三、图片处理，图片处理策略分两类：

S1、利用智能点检算法对图片库中的数据自动执行点检处理，与点检目标进行对比并评分，按照点检任务设定的检验阀值，系统给出“合格”、“待复查”、“不合格”三种处理结果；

S2、图片归集到算法训练库，对图片进行自动化数据标注后进行训练；

步骤四、对标记为“待复查”的图片进行人工复查。

优选的，步骤二中，异常处理：当获取图片失败，系统执行补偿机制，通过定时的补偿操作，重新执行抽帧动作。

优选的，为避免反复拉取设备信息，造成网络资源和摄像头系统的占用，支持设定补偿次数策略设置，每3-10分钟尝试一次，总次数不超过5次。

优选的，S1中，根据点检结果，根据阀值设置，展示到用户端。

优选的，S2中，通过智能算法训练模块，进行算法训练，优化算法，使得再次执行智能点检时，提高被检目标的分值输出正确率，提高点检可信度，降低人工复检率。

本发明提出的一种基于图片的智能点检方法，有益效果在于：

1、本发明解决在传统检查过程中对人工的依赖，减少人力成本，节约时间，提高工作效率；

2、本发明利用已有摄像机的视频技术，在满足监控需求的同时，提高设备利用率；

3、本发明自动对检查结果进行归集、判别；

4、本发明加入补偿机制，对失败的任务进行自动补拍；

5、本发明加入智能算法训练模块，在业务处理过程中实现算法准确度提升。

附图说明

图1为本发明的流程图。

具体实施方式