[发明专利]基于AI的机器学习建立个性化生命指数的心衰疾病治疗方法

说明书

本发明公开了基于AI的机器学习建立个性化生命指数的心衰疾病治疗方法，方法如下：S1，软件安装：通过网络设备/终端设备下载对应的数据采集的APP软件；S2，生命指证测量：针对患者分别通过相关的医疗工具进行体温、呼吸、脉搏、收缩压和舒张压进行测量，并将测量数据进行记录；S3，身份信息以及指证数据上传。本发明通过相关的APP软件配合后台的数据处理系统，简化了传统生命指证测评的流程，实现了智能化和人性化，同时发明具有AI个性化定制功能，可针对测量者需求进行不同类型方案的选择，从而生命指证测量提醒以及生命指证实时跟踪的效果。

技术领域

本发明涉及医疗技术领域，尤其是基于AI的机器学习建立个性化生命指数的心衰疾病治疗方法。

背景技术

生命体征就是用来判断病人的病情轻重和危急程度的指征，主要有心率、脉搏、血压、呼吸、疼痛、血氧、瞳孔和角膜反射的改变等等，它们是维持机体正常活动的支柱，缺一不可，不论哪项异常也会导致严重或致命的疾病，同时某些疾病也可导致这四大体征的变化或恶化，正常人在安静状态下，脉搏为60—100次/分(一般为70—80次/分)，当心功能不全、休克、高热、严重的贫血和疼痛、甲状腺危象、心肌炎，以及阿托品等药物中毒时，心率和脉搏显著加快。当颅内压增高、完全性房室传导阻滞时，脉搏减慢。在一般情况下心率与脉搏是一致的，但在心房颤动、频发性早搏等心律失常时，脉搏会少于心率，称为短绌脉。

身体健康的问题已成为人们关心的核心问题，特别是患有疾病且正在康复的患者，由于生命指证变化情况需要测量者前往相关的医疗部分且将测量的指标数据传递至医师，通过医师分析得出结果，此类方法，需要测量者亲临相关医疗部门，流程较为繁琐，因此，此类方法缺乏一定的智能化和人性化。

发明内容

本发明针对背景技术中的生命指证的测评需要测量者亲临相关医疗部门，流程较为繁琐，缺乏一定的智能化和人性化的问题，提供了基于AI的机器学习建立个性化生命指数的心衰疾病治疗方法。

本发明为解决上述现象，采用以下技术方案，基于AI的机器学习建立个性化生命指数的心衰疾病治疗方法，方法如下：

S1，软件安装：通过网络设备/终端设备下载对应的数据采集的APP软件；

S2，生命指证测量：针对患者分别通过相关的医疗工具进行体温、呼吸、脉搏、收缩压和舒张压进行测量，并将测量数据进行记录；

S3，身份信息以及指证数据上传：通过数据采集的APP软件，分别将患者身份信息、体温、呼吸、脉搏、收缩压和舒张压进行测量数据进行录入，并且通过APP软件将身份信息和测量数据进行上传指后台；

S4，数据采集：后台设备的信息接收装置通过网络接收患者的身份信息、生命指证和活动数据；

S5，后台处理：后台接收数据后，控制系统会将采集的数据与数据库内的标准数据参数值进行匹对，从而实现基础数据判定，如果出现数据出现不足够(不能达到标准的计算数据量，缺乏相关的数据)，控制系统会进行初始化个人基准数据以及更新个人基准数据，如果数据足够(达到标准的计算数据量，不缺乏相关的数据)，控制系统会通过ML模型计算VI值(30Min内变化较高的区间)，从而得出VI得分以及通知的阈值；

S6，前台显示：后台接收数据后，处理后的数据会直接传输至前台的显示设备上进行呈现，对于ML模型计算VI得分以及通知的阈值同样会呈现于前台的显示设备上进行呈现。

作为本发明的进一步优选方式，步骤S1中，所述网络设备包括手机和IPAD，所述终端设备为计算机，APP软件通过手机和IPAD进行独立录入上传或通过计算机进行统一录入上传。

作为本发明的进一步优选方式，步骤S1中，APP软件具有AI个性化定制功能，AI个性化定制功能主要包括定制化时间段、双向和唯一方向跟踪、可配置的生命指证指数和按疾病的类型定制化生命指证。