[发明专利]图像的数据增强方法、装置、终端设备及存储介质在审
申请号: | 202111536039.1 | 申请日: | 2021-12-15 |
公开(公告)号: | CN114359048A | 公开(公告)日: | 2022-04-15 |
发明(设计)人: | 刘文龙;曾卓熙;肖嵘;王孝宇 | 申请(专利权)人: | 深圳云天励飞技术股份有限公司 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/50 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 王晓妍 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区园山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 数据 增强 方法 装置 终端设备 存储 介质 | ||
本申请适用于图像处理技术领域,提供了图像的数据增强方法、装置、终端设备及存储介质,包括:获取预设数量的源图像;根据预设的基准尺寸对各个所述源图像进行缩放处理,得到各个所述源图像分别对应的待拼接图像;其中,所述基准尺寸大于所述源图像对应的输入尺寸;根据预设的拼接图像区域的拼接点,对各个所述待拼接图像进行拼接和截断处理,得到目标拼接图像;其中,所述拼接图像区域的尺寸为所述基准尺寸;根据所述目标拼接图像,生成尺寸为所述输入尺寸的数据增强图像。本申请实施例能够高效准确地实现图像的数据增强。
技术领域
本申请属于图像处理技术领域,尤其涉及一种图像的数据增强方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
随着人工智能技术的发展,能有效地使机器模仿视听和思考等人类活动的深度学习方法被广泛应用。通常,深度学习方法需要大数据作为支撑,但是采集和标记数据不仅费时,而且成本高昂,因此需要数据增强方法来得到更多的数据。数据增强是一种数据扩充技术,它对现有少量的数据进行扩充,以最大化地利用数据使模型的性能达到理想水平。
在基于图像的深度学习方法中,同样需要通过图像的数据增强实现图像数据的扩充。然而,目前图像的数据增强方法生成的图像效果较差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了图像的数据增强方法、装置、终端设备及存储介质,以解决现有技术中如何高效准确地实现图像的数据增强的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种图像的数据增强方法,包括:
获取预设数量的源图像;
根据预设的基准尺寸对各个所述源图像进行缩放处理,得到各个所述源图像分别对应的待拼接图像;其中,所述基准尺寸大于所述源图像对应的输入尺寸;
根据预设的拼接图像区域的拼接点,对各个所述待拼接图像进行拼接和截断处理,得到目标拼接图像;其中,所述拼接图像区域的尺寸为所述基准尺寸;
根据所述目标拼接图像,生成尺寸为所述输入尺寸的数据增强图像。
本申请实施例的第二方面提供了一种图像的数据增强装置,包括:
源图像获取单元,用于获取预设数量的源图像;
缩放单元,用于根据预设的基准尺寸对各个所述源图像进行缩放处理,得到各个所述源图像分别对应的待拼接图像;其中,所述基准尺寸大于所述源图像对应的输入尺寸;
拼接单元,用于根据预设的拼接图像区域的拼接点,对各个所述待拼接图像进行拼接和截断处理,得到目标拼接图像;其中,所述拼接图像区域的尺寸为所述基准尺寸;
生成单元,用于根据所述目标拼接图像,生成尺寸为所述输入尺寸的数据增强图像。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,当所述处理器执行所述计算机程序时,使得终端设备实现如所述图像的数据增强方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得终端设备实现如所述图像的数据增强方法的步骤。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在终端设备上运行时,使得终端设备执行如第一方面中所述的图像的数据增强方法的步骤。
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