[发明专利]一种用于预测短信系统风险的方法及系统

说明书

本发明公开了一种用于预测短信系统风险的方法及系统，属于系统风险预测技术领域。本发明方法，包括：扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。本发明能够对短信系统进行风险预测。

技术领域

本发明涉及系统风险预测技术领域，并且更具体地，涉及一种用于预测短信系统风险的方法及系统。

背景技术

基于短信对象的直接关系进行风险预测，当一个异常故障发生时，即无法做影响精准定位，也无法做有效风险预测，只会将短信关联到的相关信息推送给运维人员，预测准确度很低，同时会产生大量预警数据，运维人员将被无效数据淹没。

依赖专业工程师的运维经验总结专题案例，基于专题案例进行算法编码，这种方案实施成本极高，当系统发生变动后，预测模型要同步变更，而且对人的依赖性很强，可持续性差，无法满足短信系统的风险预测要求。

发明内容

本发明的目的在于解决短信系统风险预测粗放、效用低下的问题，通过扩展短信对象模型，同时在短信基本关系之外定义短信影响关系，并计算出精确的影响关系因子值，从而生成新的短信系统知识图谱模型，基于知识图谱分析风险影响范围、风险影响程度，并对风险趋势做出准确判断，解决短信系统风险预测建设实施以及维护成本高的难题，通过现有的短信数据，无需搭建新的模型，也无需进行额外的短信数据维护。通过历史短信数据计算，自动挖掘出短信影响因子，建立短信系统知识图谱，并通过机器自学习不断完善知识图谱数据，解决短信系统风险预测分析的高成本、低效率、高门槛以及低时效性的问题，而提出了一种用于预测短信系统风险的方法，所述方法包括：

扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；

定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；

当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；

根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。

可选的，扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。

可选的，异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。

可选的，实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。

可选的，预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影响预期。

本发明还提出了一种用于预测短信系统风险的系统，包括：

模型建立单元，扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；

异常波动判断单元，定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；

计算单元，当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；

预测单元，根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。