[发明专利]一种用于预测短信系统风险的方法及系统

权利要求书

1.一种用于预测短信系统风险的方法，所述方法包括：

扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；

定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；

当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；

根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。

2.根据权利要求1所述的方法，所述扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。

3.根据权利要求1所述的方法，所述异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。

4.根据权利要求1所述的方法，所述实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。

5.根据权利要求1所述的方法，所述预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影响预期。

6.一种用于预测短信系统风险的系统，所述系统包括：

模型建立单元，扩展短信系统的实体，并扩展短信系统各个实体间的关系，以建立短信系统的知识图谱模型；

异常波动判断单元，定义短信系统中各个短信对象的异常值，根据异常值判断短信系统是否发生异常波动；

计算单元，当短信系统发生异常波动时，根据知识图谱模型计算短信系统中的当前实体数值，确定所述当前实体数值影响的短信系统的实体数值及资源对象，如实体数值未发生波动影响，对所述实体数值进行标注，计算资源对象的实体影响关系；

预测单元，根据所述实体影响关系，预测短信系统的风险。

7.根据权利要求6所述的系统，所述扩展的实体，包括：短信模板、短信类型、短信关联业务信息、短信模板往日下发量、短信模板预测下发量以及短信模板参数。

8.根据权利要求6所述的系统，所述异常波动，包括：短信系统中短信类型、短信关联业务、短信下发量、时间、渠道以及短信可用性的波动。

9.根据权利要求6所述的系统，所述实体影响关系，包括：正相关趋势波动、负相关趋势波动以及事态离散纠缠三种关系。

10.根据权利要求6所述的系统，所述预测的短信系统的风险，包括：异常波动影响到的实体以及短信系统的影响预期。