[发明专利]文本检测方法、装置和电子设备在审
申请号: | 202111529631.9 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114218961A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 孙建东;史亚冰;蒋烨;柴春光;吕雅娟 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06F40/216;G06N3/08;G16H50/20 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;臧建明 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 文本 检测 方法 装置 电子设备 | ||
本公开提供了一种文本检测方法、装置和电子设备,涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:在检测两个文本的语义是否相同时,可以先根据待检测的第一文本和第二文本确定包括待预测信息的目标文本,使得目标文本可以有效地兼顾两个文本的语义信息;再获取目标文本中待预测信息为用于表征第一文本和第二文本的语义是否相同的预设信息的概率,并根据概率确定第一文本和第二文本的语义关系,从而提高了语义检测结果的准确度。
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域,尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习等人工智能技术领域,具体涉及一种文本检测方法、装置和电子设备。
背景技术
随着自然语言处理技术的发展,在较多的场景,例如医疗场景下,检测两个文本的语义关系,对于实现医疗辅助诊断是至关重要的。其中,语义关系可以为语义相同或语义不同。
因此,如何准确地检测两个文本的语义关系,是本领域技术人员亟待解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种文本检测方法、装置和电子设备,提高了语义检测结果的准确度。
根据本公开的第一方面,提供了一种文本检测方法,该文本检测方法可以包括:
根据第一文本和第二文本,获取目标文本;其中,所述目标文本中包括待预测信息。
确定所述待预测信息为预设信息的概率,所述预设信息用于表征所述第一文本和所述第二文本的语义是否相同。
根据所述待预测信息为预设信息的概率,确定所述第一文本和所述第二文本的检测结果,所述检测结果用于指示所述第一文本和所述第二文本的语义关系。
根据本公开的第二方面,提供了一种文本检测装置,该文本检测装置可以包括:
获取单元,用于根据第一文本和第二文本,获取目标文本;其中,所述目标文本中包括待预测信息。
处理单元,用于确定所述待预测信息为预设信息的概率,所述预设信息用于表征所述第一文本和所述第二文本的语义是否相同。
确定单元,用于根据所述待预测信息为预设信息的概率,确定所述第一文本和所述第二文本的检测结果,所述检测结果用于指示所述第一文本和所述第二文本的语义关系。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,该电子设备可以包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面所述的文本检测方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的文本检测方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括:计算机程序,所述计算机程序存储在可读存储介质中,电子设备的至少一个处理器可以从所述可读存储介质读取所述计算机程序,所述至少一个处理器执行所述计算机程序使得电子设备执行上述第一方面所述的文本检测方法。
根据本公开的技术方案,提高了语义检测结果的准确度。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开第一实施例提供的文本检测方法的流程示意图;
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