[发明专利]图像处理方法及其装置、设备和存储介质在审
申请号: | 202111528174.1 | 申请日: | 2021-12-14 |
公开(公告)号: | CN114240813A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 李赟晟;王勇;宋博;李佳坤 | 申请(专利权)人: | 成都微光集电科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50;G06T5/00;G06T3/00 |
代理公司: | 上海恒锐佳知识产权代理事务所(普通合伙) 31286 | 代理人: | 黄海霞 |
地址: | 610399 四川省成都市自由贸易试验*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 及其 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括步骤:
提供若干原始图像;
对所述原始图像执行模糊化操作以获取模糊化图像,依据所述原始图像和所述模糊化图像的差异获取细节信息,并依据所述细节信息获取细节增强值,所述细节增强值用于增强融合后图像的细节;
对所述原始图像进行第一映射以得到第一映射图像,使所述第一映射图像的整体亮度处于第一亮度域;
对所述原始图像进行第二映射以得到第二映射图像,使所述第二映射图像的整体亮度处于第二亮度域,以保留所述第二映射图像的细节,所述第一亮度域和所述第二亮度域为两个不相同的亮度值区间;
依据所述第一映射图像的细节和亮度与所述第二映射图像的细节和亮度获取融合权重,依据所述融合权重获取权重融合后像素值;
依据所述细节增强值和所述权重融合后像素值获取输出图像像素值。
2.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述原始图像和所述模糊化图像的差异获取细节信息的步骤包括:
对所述原始图像与所述模糊化图像执行图像相减运算以获取所述细节信息。
3.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述细节信息获取细节增强值的步骤包括:
依据所述模糊化图像的亮度获取用于细节叠加的第一增益倍数,对所述细节信息与所述第一增益倍数执行乘运算以得到所述细节增强值。
4.如权利要求3所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述模糊化图像的亮度获取用于细节叠加的第一增益倍数的步骤包括:
设置用于细节叠加的细节强度过渡值、最大增益倍数和第一阈值,依据第一阈值获取第二阈值,所述最大增益倍数大于所述细节强度过渡值,所述第二阈值大于所述第一阈值;
获取模糊化图像的亮度,依据所述模糊化图像的亮度、所述第一阈值和所述细节强度过渡值获取中间增益倍数,所述中间增益倍数大于0且小于所述最大增益倍数;
对所述模糊化图像的亮度与所述第一阈值和第二阈值进行比较以得到比较结果,依据所述比较结果获取所述第一增益倍数。
5.如权利要求4所述的图像处理方法,其特征在于,依据第一阈值获取第二阈值的步骤包括:
将第一参数左移细节强度过渡值位以获取加数,对所述第一阈值和所述加数执行加运算以获取所述第二阈值。
6.如权利要求5所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述模糊化图像的亮度、所述第一阈值和所述细节强度过渡值获取中间增益倍数的步骤包括:
对所述模糊化图像的亮度与所述第一阈值以执行减运算以获取第一差值,对模糊化图像亮度的权重位宽与所述细节强度过渡值执行减运算以获取第二差值,将所述第一差值左移第二差值位以获取所述中间增益倍数。
7.如权利要求6所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述比较结果获取所述第一增益倍数的步骤包括:
当所述模糊化图像的亮度小于所述第一阈值,则所述第一增益倍数等于0;
当所述模糊化图像的亮度大于或等于所述第一阈值并小于所述第二阈值,则所述第一增益倍数等于所述中间增益倍数;
当所述模糊化图像的亮度大于或等于所述第二阈值,则所述第一增益倍数等于所述最大增益倍数。
8.如权利要求1所述的图像处理方法,其特征在于,所述融合权重包括第一融合权重和第二融合权重,依据所述第一映射图像的细节和亮度与所述第二映射图像的细节和亮度获取融合权重的步骤包括:
依据所述第一映射图像的细节和亮度获取所述第一融合权重,依据所述第二映射图像的细节和亮度获取所述第二融合权重。
9.如权利要求8所述的图像处理方法,其特征在于,依据所述第一映射图像的细节和亮度获取所述第一融合权重的步骤包括:
依据所述第一映射图像的亮度获取第一亮度权重,依据所述第一映射图像的细节获取第一细节权重,对所述第一亮度权重与所述第一细节权重执行权重相乘运算以得到所述第一融合权重。
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