[发明专利]基于智能锁设备的人员检测方法、装置、系统及设备在审

专利信息
申请号: 202111507786.2 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114170710A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 徐石雄;杜安强;陈晓;金静阳 申请(专利权)人: 杭州萤石软件有限公司
主分类号: G07C9/00 分类号: G07C9/00;G08B21/02;G06V40/16;G06V10/75;G06K9/62
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 姚琳洁
地址: 310051 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 智能 设备 人员 检测 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于智能锁设备的人员检测方法,其特征在于,包括:

获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息;所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项;

对多个所述人员检测信息进行分析,以判断所述第一人员是否属于目标人员;

若是,则生成所述目标人员对应的人员告警信息;以及,将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对多个所述人员检测信息进行分析,以判断所述第一人员是否属于目标人员,包括:

根据所述人员检测信息中包括的所述设备标识信息,确定地理位置信息相匹配的第一数量个所述智能锁设备;

针对所述第一数量个所述智能锁设备发送的所述人员检测信息,确定所述人脸特征信息相匹配的所述第一人员的数量;

若所述第一人员的数量大于或等于第一预设阈值,则确定所述第一人员属于所述目标人员。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备,包括:

将所述人员告警信息发送至与所述第一数量个所述智能锁设备对应的所述终端设备;

或者,

确定所述目标人员进入的所述预设检测范围对应的目标智能锁设备,将所述人员告警信息发送至与所述目标智能锁设备对应的所述终端设备。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述若所述第一人员的数量大于或等于第一预设阈值,则确定所述第一人员属于所述目标人员,包括:

若所述第一人员的数量大于或等于所述第一预设阈值,则判断各所述第一人员对应的所述时间信息之间是否相匹配;

若是,则确定所述第一人员属于所述目标人员。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备之后,还包括:

添加所述目标人员对应的人员标识信息;所述人员标识信息用于表征所述第一人员属于所述目标人员;

当获取到所述智能锁设备发送的第二人员的所述人员检测信息时,根据所述人员检测信息,判断所述第二人员的所述人脸特征信息与所述目标人员对应的所述人脸特征信息是否相匹配;

若是,则确定所述第二人员属于所述目标人员。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述人员检测信息还包括所述第一人员对应的视频信息;

所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之后,还包括:

对所述视频信息进行分析,根据分析结果判断所述视频信息中是否包含预设行为信息和/或预设物品信息;

若是,则确定所述第一人员属于所述目标人员。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息之前,还包括:

接收所述终端设备发送的特定人脸特征信息;所述特定人脸特征信息具有用于表征所述目标人员的人员标识信息;

所述获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息,包括:

分别将各所述第一人员的所述人脸特征信息与所述特定人脸特征信息相比对;

若比对结果为相匹配,则确定所述第一人员属于所述目标人员。

8.一种基于智能锁设备的人员检测装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于获取多个智能锁设备发送的第一人员的人员检测信息;所述人员检测信息包括所述第一人员的人脸特征信息、所述第一人员进入所述智能锁设备的预设检测范围的时间信息、所述智能锁设备的设备标识信息中的至少一项;

第一判断模块,用于对多个所述人员检测信息进行分析,以判断所述第一人员是否属于目标人员;

告警模块,用于若是,则生成所述目标人员对应的人员告警信息;以及,将所述人员告警信息发送至与所述智能锁设备对应的终端设备。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州萤石软件有限公司,未经杭州萤石软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111507786.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top