[发明专利]地面检测机器人在审

专利信息
申请号: 202111505376.4 申请日: 2021-12-10
公开(公告)号: CN114131629A 公开(公告)日: 2022-03-04
发明(设计)人: 胡子俊;徐行;曹宏宇;崔振富;孙本楠;许浩 申请(专利权)人: 北京东方计量测试研究所
主分类号: B25J11/00 分类号: B25J11/00;G01C15/00
代理公司: 北京谨诚君睿知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11538 代理人: 延慧;武丽荣
地址: 100086 北京*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 地面 检测 机器人
【说明书】:

发明涉及一种地面检测机器人,包括载具(1)、数据采集模块(2)、传感模块和控制系统(4),所述载具(1)包括框架车身(11)和行走机构(12),所述数据采集模块(2)和所述传感模块均设置在所述载具(1)上。本发明可以实现人工智能与计量业务的融合性发展。

技术领域

本发明涉及一种地面检测机器人。

背景技术

随着人工智能技术在自然语言处理、机器学习、机器人视觉及机器人技术等领域的发展,计量领域也逐渐融入了智能制造理论,从而利用人工智能技术和电子信息化技术,将工业制造逐步转型为智能制造,以此来应对劳动力不足以及成本过高的问题。

现有技术中,计量自动化的实现主要依靠于工业自动化技术。但是,计量业务具有流程复杂、操作精细、场景多样等特点,因此现有的适合流水线作业的工业自动化技术很难灵活地适应。尤其是在静电检测业务中,厂房、仓库及实验室等地点的防静电地面接地检测主要是依靠人工完成,即通过激光测距仪手动绘制平面图、计算检测点位、标注点位、排除障碍物点位、移动重锤、记录检测结果及将手绘平面图画成Vis io图,并将检测记录录入计量系统中。而现有的自动化技术很难完成这一系列繁琐的人工操作。可见,计量领域的人工智能技术应用还有待发展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地面检测机器人。

为实现上述发明目的,本发明提供一种地面检测机器人,包括载具、数据采集模块、传感模块和控制系统,所述载具包括框架车身和行走机构,所述数据采集模块和所述传感模块均设置在所述载具上。

根据本发明的一个方面,所述行走机构包括底盘、前轮和后轮;

所述前轮和所述后轮设置在所述底盘上,且均为麦克纳姆轮;

所述底盘上设有与各所述前轮和所述后轮连接的车轮电机,各所述车轮电机由对应的运动控制卡单独控制;

所述前轮通过弹性连接杆与所述底盘柔性连接;

所述框架车身的材质为铝合金。

根据本发明的一个方面,还包括地阻仪、升降机构和摄像头;

所述地阻仪包括控制屏和重锤,所述控制屏设置在所述框架车身中;

所述升降机构包括升降电机、悬臂和滑轮组件;

所述升降电机设置在所述底盘上,所述悬臂的一端铰接在所述底盘上,另一端通过所述滑轮组件与所述框架车身连接;

所述悬臂远离所述底盘的一端具有连接环,所述重锤设置于所述连接环中;

所述重锤的极限位置由行程开关限制;

所述摄像头设置在所述框架车身上,用于采集所述地阻仪的屏幕数据。

根据本发明的一个方面,在工作状态下,当所述载具运行至测试点位时,所述升降电机驱动所述悬臂翻转将所述重锤放下与地面接触,由所述摄像头读取所述地阻仪的屏幕读数,经文字识别软件识别后存入所述控制系统。

根据本发明的一个方面,所述摄像头通过USB接口与所述控制系统连接,以接收受控指令及传递抓拍帧数据;

文字识别软件以码型为训练依据对所述摄像头拍摄的图像进行AI视觉识别;

所述摄像头的抓拍帧数据为真实记录数据的3倍;

所述摄像头通过检测暗、亮模式确定所述地阻仪的屏幕显示图像的形状,利用字符识别方法将形状翻译成计算机文字,通过文字识别软件将文字转换成文本格式,由文字处理软件编辑加工;

采用模板匹配法定义出数字及字母模板,利用所述数字及字母模板滑动匹配所述地阻仪上的字符;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京东方计量测试研究所,未经北京东方计量测试研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111505376.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top