[发明专利]一种基于AI的光缆验收方法与系统

权利要求书

1.一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，包括以下步骤：

通过信息录入模块将光缆涉及的基础数据录入后台；其中，基础数据包括光缆项目涉及的所有节点名称、节点经纬度、节点类型、节点施工难度系数、光缆段敷设方式、段长信息以及验收要求；

光缆验收系统的抽测模块根据节点基本信息结合抽测算法进行检验点抽取，得到验收节点集合；其中，节点基本信息包括节点相关光缆小段长度、节点相关光缆小段敷设方式、施工难度系数；

在验收节点，AI识别模块进行相机校准和现场拍摄得到AI识别数据；

根据AI识别数据按照系统设定的可容忍差值与验收要求进行比对，若可容忍差值在可容忍限度内则验收通过，若有项目可容忍差值超出可容忍限度则自动输出需要整改的项目和要求。

2.根据权利要求1所述的一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，所述通过信息录入模块将光缆涉及的基础数据录入后台时，基础数据中的节点类型包括接头点和成端点。

3.根据权利要求1所述的一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，光缆项目成端点之间的光缆称为光缆段，假设共N段；所述光缆验收系统根据项目基本信息给出抽测算法，抽测模块根据抽测算法进行检验点抽取得到验收节点集合，抽测算法包括：

S21、设光缆项目成端点之间共有N条光缆段；

光缆段的首末节点分别为Ai、Bi，每个光缆段沿途的有接头点；

光缆段被沿途接头点切割成小段，称为光缆小段；

S22、在每一个光缆段内，按照接头点相关光缆小段的敷设方式，得到接头点的敷设系数，接头点设有施工难度系数、距离系数和敷设系数；

距离系数，距离系数=节点相邻光缆小段距离之和/光缆段总距离；

敷设系数的取值按照采用的敷设方式的数量是否大于一种分为两种情况；若接头点仅涉及一种敷设方式，则设定敷设系数为0.1，若接头点涉及一种以上的敷设方式，则设定敷设系数为0.3；敷设系数的设定规则可调整，可在系统参数设置中修改；

接头点的抽测系数=施工难度系数+距离系数+敷设系数；

S23、进而计算每个光缆段内的抽测数量，2个成端点为必检点，

每个光缆段的抽测数量=2+roundown（直埋光缆段距离/10,0）+ roundown（架空光缆段距离/10,0）+ roundown（管道光缆段距离/10,0）；

S24、得到每个光缆段不同敷设方式下的接头点集合，涉及到一种以上的敷设方式的接头点同时归属到不同敷设方式下的接头点集合；接头点集合内的接头点按照抽测系数从大到小排列；

S25、按照S23中抽测数量的规则，分别提取接头点集合内满足抽测数量要求的接头点，形成每个光缆段验收节点集合，并剔除集合内的重复项，得到验收节点集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，在验收节点，所述AI识别模块进行相机校准和现场拍摄得到AI识别数据具体为：

到达验收节点后，登录手持终端，进入系统AI识别模块，根据系统提示进行相机校准和现场拍摄操作。

5.根据权利要求4所述的一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，所述相机校准操作包括：

在拍摄前对不在数据库中的相机型号进行基础参数提取，即为使用一组测试图像计算出当前型号相机的焦距和光学中心。

6.根据权利要求4所述的一种基于AI的光缆验收方法，其特征是，所述现场拍摄在相机校准操作后，具体为：

对现场拍照关键点拍照，将现场拍照照片导入手持终端，由手持终端分别进行清晰度和角度识别，AI识别模块中预设清晰度和角度范围，若识别的清晰度和角度落入预设的清晰度和角度范围以外则提示手持终端重拍，若识别的清晰度和角度落入预设的清晰度和角度范围以内则进行确定，手持终端进行AI识别后读出照片信息，同时将照片存入后台。