[发明专利]一种民航平均票价收入的预测方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种民航平均票价收入的预测方法、装置和电子设备，该方法和装置具体为采集航空公司的跨区域或单线的票价结算数据；对所述票价结算数据进行处理，得到时序序列数据；将所述时序序列数据输入预先构建的Prophet模型中，得到预测票价收入。从该预测过程中可以看出，该过程并不需要依赖人为经验参与其中，因此避免了现有方案因主观性太强导致的预测结果的准确性较差的问题。

技术领域

本申请涉及民航技术领域，更具体地说，涉及一种民航平均票价收入的预测方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，国内民航市场确定逐步建立通过市场竞争形成价格的机制。通过广泛的市场竞争，航空企业的净利率将随着票价市场化的推进并逐步变换。航空企业使用航线、区域的平均票价进行运营分析，对未来的运力投产等方面有很强的指导意义。平均票价预估的准确性，影响航空企业与行业对标时核心指标的计算精准度，定位的判断和对航班运力的投放策略。

航空公司对于票价收入当前主要采用半自动化的技术手段，通过人工对比历史数据进行经验分析，实现对未来的票价收入进行预测，由于此过程中过于依赖人为经验对收入进行预测，主观性强，导致对将来民航平均票价收入的预测结果的准确性较差。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种民航平均票价收入的预测方法、装置和电子设备，用于对将来民航平均票价收入进行预测，以得到较为准确的预测结果。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种民航平均票价收入的预测方法，应用于电子设备，所述预测方法包括步骤：

采集航空公司的跨区域或单线的票价结算数据；

对所述票价结算数据进行处理，得到时序序列数据；

将所述时序序列数据输入预先构建的Prophet模型中，得到预测票价收入。

可选的，所述采集航空公司的跨区域航线或单线航线的票价结算数据，包括步骤：

针对不同航空公司的不同区域，从生成数据库和结算数据库中提取所述跨区域和所述单线的相关信息数据；

将所述相关信息数与所述航空公司的多种航班信息进行关联处理，得到所述票价结算数据。

可选的，所述对所述票价结算数据进行处理，得到时序序列数据，包括步骤：

对所述票价结算数据进行特征工程处理，得到特定航司在特定始发、到达区域的票价收入信息；

对所述票价收入信息进行预处理，得到所述事项序列数据。

可选的，还包括步骤：

构建所述Prophet模型，所述Prophet模型如下：

y(t)＝g(t)+s(t)+h(t)+ε_t

其中，g(t)为所述时间序列数据的趋势项，s(t)为所述时间序列数据的周期项，h(t)为所述时间序列数据的节假日项，ε_t为所述时间序列数据的节误差项。

可选的，所述构建所述Prophet模型，包括步骤：

准备样本数据，所述样本数据包括训练样本集和测试样本集；

根据所述训练样本集构建所述Prophet模型，并利用所述测试样本集对所述Prophet模型进行检验。

一种民航平均票价收入的预测装置，应用于电子设备，所述预测装置包括：

数据采集模块，用于采集航空公司的跨区域或单线的票价结算数据；

数据处理模块，用于对所述票价结算数据进行处理，得到时序序列数据；