[发明专利]一种耕地非农化的自动检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种耕地非农化的自动检测方法及系统，所述方法包括：获得第一待检测区的历史耕地矢量图；获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；构建多级影像分割模型；将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，获得耕地小像斑；构建用地筛选模型；将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；通过对所述多类建设用地像斑进行合并，生成第一占用检测结果。解决了现有技术中存在人工目视判读方式生产效率低，不适用大面积检测，利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的运算速度慢、检测精度低，无法满足实时需求的技术问题。

技术领域

本发明涉及遥感应用技术领域，尤其涉及一种耕地非农化的自动检测方法及系统。

背景技术

耕地是重要的自然资源，是一个地区农业生产的物质基础，合理利用和有效保护耕地资源是一个地区社会经济发展的重要条件。耕地非农化主要包括六种行为，一是严禁违规占用耕地绿化造林；二是严禁超标准建设绿色通道；三是严禁违规占用耕地挖湖造景；四是严禁占用永久基本农田扩大自然保护地；五是严禁违规占用耕地从事非农建设；六是严禁违法违规批地用地。而在这六种行为中，违规占用耕地从事非农建设现象居多。长久以来，耕地非农化检测主要靠人工目视判读和野外调查相结合的方式，另外，利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的研究也较多。目前的检测方式时效性低，难以满足新时期耕地保护对大范围、高频次、快速耕地动态变化监测的需求。因此，对于耕地变化的检测提出了更进一步的要求。

但在实现本申请实施例发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中存在人工目视判读方式生产效率低，不适用于大面积检测，且利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的运算速度慢、检测精度低，无法满足实时需求的技术问题。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本申请实施例的目的是，通过提供一种耕地非农化的自动检测方法及系统，解决了现有技术中存在人工目视判读方式生产效率低，不适用于大面积检测，且利用多时相遥感影像进行耕地变化检测的运算速度慢、检测精度低，无法满足实时需求的技术问题。达到了通过构建影像分割模型和用地筛选模型，提高耕地变化检测的准确性和计算速度，适应于工程化应用，具有可推广性的技术效果。

一方面，本申请实施例提供一种耕地非农化的自动检测方法，所述方法包括：获得第一待检测区的历史耕地矢量图；获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；构建多级影像分割模型；将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，根据所述多级影像分割模型，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为影像分割后的耕地小像斑；构建用地筛选模型，其中，所述用地筛选模型包括多个建设用地判定规则；将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，生成第一占用检测结果。

另一方面，本申请还提供了一种耕地非农化的自动检测系统，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一待检测区的历史耕地矢量图；第二获得单元：所述第二获得单元用于获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；第一构建单元：所述第一构建单元用于构建多级影像分割模型；第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，根据所述多级影像分割模型，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为影像分割后的耕地小像斑；第二构建单元：所述第二构建单元用于构建用地筛选模型，其中，所述用地筛选模型包括多个建设用地判定规则；第三获得单元：所述第三获得单元用于将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；第一生成单元：所述第一生成单元用于通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，生成第一占用检测结果。

第三方面，本申请实施例提供了一种耕地非农化的自动检测系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现第一方面任一项所述方法的步骤。