[发明专利]一种耕地非农化的自动检测方法及系统

权利要求书

1.一种耕地非农化的自动检测方法，其特征在于，所述方法包括：

获得第一待检测区的历史耕地矢量图；

获得所述第一待检测区的实时遥感影像数据；

构建多级影像分割模型；

将所述历史耕地矢量图和所述实时遥感影像数据输入所述多级影像分割模型中，根据所述多级影像分割模型，获得第一输出信息，其中，所述第一输出信息为影像分割后的耕地小像斑；

构建用地筛选模型，其中，所述用地筛选模型包括多个建设用地判定规则；

将所述多级影像分割模型输出的所述耕地小像斑输入所述用地筛选模型中进行遍历检测，获得多类建设用地像斑；

通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，生成第一占用检测结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述多级影像分割模型包括第一级影像分割模型和第二级影像分割模型；

根据所述历史耕地矢量图，获得矢量图斑边界信息；

所述第一级影像分割模型根据所述矢量图斑边界信息对所述实时遥感影像数据进行一级影像分割，获得第一级影像分割结果。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于属性表，获得所述历史耕地矢量图的图斑属性类别信息；

根据所述图斑属性类别信息对所述第一级影像分割结果进行像斑分类，获得第一分类结果和第二分类结果，其中，所述第一分类结果为耕地像斑，所述第二分类结果为非耕地像斑；

将所述第一分类结果作为所述第二级影像分割模型的输入信息进行二级影像分割，获得所述第一输出信息输出的耕地小像斑。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述二级影像分割采用多分辨率分割公式对所述第一分类结果进行二级影像分割，所述多分辨率分割公式为：

F＝W₁×H_color+W₂×H_smoothness+W₃×H_compactness

其中，F为影像对象的异质性；W₁、W₂、W₃分别为颜色、平滑度和紧致度的权重，且W₁+W₂+W₃＝1。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述构建用地筛选模型，所述方法还包括：

获得第一用地判定特征、第二用地判定特征和第三用地判定特征，其中，所述第一用地判定特征为色调特征，所述第二用地判定特征为亮度特征，所述第三用地判定特征为饱和度特征；

通过对所述第一用地判定特征、所述第二用地判定特征和所述第三用地判定特征进行参数配置，获得所述多个建设用地判定规则；

根据所述多个建设用地判定规则，构建所述用地筛选模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，生成第一占用检测结果，所述方法还包括：

通过对所述多类建设用地像斑进行多类合并，获得第一合并结果；

获得第一预设上图面积；

从所述第一合并结果中剔除小于所述第一预设上图面积的建设用地像斑，生成所述第一占用检测结果。