[发明专利]一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种光谱图像的构建方法，其特征在于，包括：

获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；

对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；

将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理。

2.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，所述将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，包括：

将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行深层特征迭代处理，得到深层光谱图像；

将所述深层光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行浅层特征迭代处理，得到目标光谱图像。

3.如权利要求2所述的构建方法，其特征在于，所述特征学习器包括光谱特征提取单元、彩色特征提取单元和误差计算单元；

所述将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行深层特征迭代处理，得到深层光谱图像，包括：

将中间深层光谱图像输入光谱特征提取单元进行第N层特征的第M次提取，得到第N层特征对应的第M次光谱特征，在第一次迭代时，所述中间深层光谱图像为所述预处理光谱图像；

将彩色图像输入彩色特征提取单元进行第N层特征的第M次提取，得到第N层特征对应的第M次彩色特征；

将所述第N层特征对应的第M次光谱特征和第N层特征对应的第M次彩色特征输入误差计算单元得到误差；

根据所述误差对所述中间深层光谱图像进行更新，得到更新后的中间深层光谱图像；

在迭代次数达到深层目标次数时，将更新后的中间深层光谱图像作为深层光谱图像，所述深层目标次数是需要迭代的深层特征的层数与每个深层特征的迭代次数的乘积。

4.根据权利要求3所述的构建方法，其特征在于，

所述将所述深层光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行浅层特征迭代处理，得到目标光谱图像，包括；

将中间浅层光谱图像输入光谱特征提取单元进行第i层特征的第j次提取，得到第i层特征对应的第j次光谱特征，在第一次迭代时，所述中间浅层光谱图像为所述深层光谱图像；

将彩色图像输入彩色特征提取单元进行第i层特征的第j次提取，得到第i层特征对应的第j次彩色特征；

将所述第i层特征对应的第j次光谱特征和第i层特征对应的第j次彩色特征输入误差计算单元得到误差；

根据所述误差对所述中间浅层光谱图像进行更新，得到更新后的中间浅层光谱图像；

在迭代次数达到浅层目标次数时，将更新后的中间浅层光谱图像作为目标光谱图像，所述浅层目标次数是需要迭代的浅层特征的层数与每个浅层特征的迭代次数的乘积。

5.如权利要求3或4任一项所述的构建方法，其特征在于，所述误差计算单元进行误差计算的函数为：

表示第N层特征对应的第M次彩色特征或者第i层特征对应的第j次彩色特征；表示第N层特征对应的第M次光谱特征或者第i层特征对应的第j次光谱特征，表示和之间的均方误差；表示所述与之间的误差；表示的转置；表示的转置；A为常数。

6.如权利要求1所述的构建方法，其特征在于，在所述将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像之后，还包括：

根据预设评价指标，对所述目标光谱图像进行评价，得到所述目标光谱图像的评价结果。

7.一种光谱图像的构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；

预处理模块，用于对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；

特征学习模块，用于将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理。