[发明专利]旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备

说明书

本发明涉及旅游服务技术领域，公开了一种旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取用户的目的地行程安排表、历史居住信息；根据目的地行程安排表得到住宿集合；对历史居住信息进行分析，得到住宿消费等级和住宿偏好属性；对住宿集合进行预筛选，得到住宿更新集合；提取用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序；对住宿更新集合进行再筛选，得到入住集合；对入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序，形成入住推荐表，并将入住推荐表展示在用户端。本发明提供的旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备，对各大网站的住宿商家数据进行分析筛选，以便展示最适合用户的住宿商家，减少了用户筛选时间，提高了用户体验度。

技术领域

本发明涉及旅游服务技术领域，特别涉及一种旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，基于互联网技术的旅游应用也层出不穷，例如去哪儿网、驴妈妈旅游网、飞猪旅游等网站。这些网站能够提供旅游咨询、景点介绍等旅游相关的信息。当用户有旅游需求时，可通过这些网站查询旅游景点、酒店、餐饮等相关信息，或者参考其他用户的旅游心得、攻略等。同时也因为旅游网站不断的增多，导致各个网站的对同一景点、酒店、餐饮的数据展示均不相同，尤其当用户在安排好行程之后查询入住商家时，各个网站的数据繁多，用户需要一一查看商家的价格、位置等信息并进行对比筛选，以便挑选出最合适的住宿商家入住，这样就会耗费用户大量的时间，也不利于用户查找到最优的住宿商家，降低了用户体验度。

发明内容

本发明提供了一种旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备，根据用户的目的地行程安排表、消费等级和住宿偏好属性对各大网站的住宿商家数据进行分析筛选，以便展示最适合用户的住宿商家，减少了用户筛选时间，提高了用户体验度。

本发明提供了一种旅游住宿推荐方法，包括：

获取用户的目的地行程安排表，以及获取用户的历史居住信息；其中，所述目的地行程安排表包含多个旅游景点；

根据所述目的地行程安排表得到住宿集合；

对所述历史居住信息进行分析，得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性；

根据所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性对所述住宿集合进行预筛选，得到住宿更新集合；

提取所述目的地行程安排表中用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序；

根据所述多个旅游景点的顺序对所述住宿更新集合进行再筛选，得到入住集合；

根据所述用户的出行日期以及所述入住集合中所有住宿商家的评价数据对所述入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序，形成入住推荐表，并将所述入住推荐表展示在用户端。

进一步地，所述根据所述目的地行程安排表得到住宿集合的步骤，包括：

获取所述目的地行程安排表中所有旅游景点的位置；

以每个旅游景点的位置为圆心，以设定距离为半径提取每个旅游景点的住宿商家作为预备住宿点；

将所有旅游景点的预备住宿点组合并以旅游景点分类，得到所述住宿集合。

进一步地，所述对所述历史居住信息进行分析，得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性的步骤之前，还包括：

判断用户是否具有历史居住信息；

若用户不具有历史居住信息，则获取用户的历史消费行为；其中，所述历史消费行为包括餐饮消费、出行消费和购物消费；

根据所述用户的历史消费行为在预设的消费等级表中查找所述用户的餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级；

根据所述餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级预测所述用户的住宿消费等级；