[发明专利]旅游住宿推荐方法、装置和计算机设备

权利要求书

1.一种旅游住宿推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的目的地行程安排表，以及获取用户的历史居住信息；其中，所述目的地行程安排表包含多个旅游景点；

根据所述目的地行程安排表得到住宿集合；

判断用户是否具有历史居住信息；

若用户不具有历史居住信息，则获取用户的历史消费行为；其中，所述历史消费行为包括餐饮消费、出行消费和购物消费；

根据所述用户的历史消费行为在预设的消费等级表中查找所述用户的餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级；

根据所述餐饮消费等级、出行消费等级和购物消费等级预测所述用户的住宿消费等级；

若用户具有历史居住信息，则对所述历史居住信息进行分析，得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性；

根据所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性对所述住宿集合进行预筛选，得到住宿更新集合；

提取所述目的地行程安排表中用户的出行日期以及多个旅游景点的顺序；

根据所述多个旅游景点的顺序对所述住宿更新集合进行再筛选，得到入住集合；具体包括：

确定所述多个旅游景点的顺序中每一日行程的最后一个旅游景点；其中，所述每一日行程的旅游景点根据所述多个旅游景点的游玩时长和交通时长确定，或根据所述用户的指令进行指定；

提取所述住宿更新集合中每一日行程的最后一个旅游景点的住宿商家作为待选商家；

将多个所述待选商家进行组合，得到所述入住集合；

根据所述用户的出行日期以及所述入住集合中所有住宿商家的评价数据对所述入住集合中每个旅游景点的住宿商家进行分类排序，形成入住推荐表，并将所述入住推荐表展示在用户端；具体包括：

提取所述入住集合中的一个住宿商家作为目标商家；

获取所述目标商家的评价数据中的评价图片，以及获取所述目标商家上传的房间图片；

采用SSIM计算每张所述评价图片与每张所述房间图片的初始相似度，并根据所述初始相似度计算目标商家的所述评价图片与所述房间图片的总相似度值；其中，总相似度值＝多个相似度值的总和/相似度值的数量；

将所述住宿集合中的所有住宿商家按照旅游景点进行分类，并根据所述总相似度值对每个旅游景点的住宿商家进行排序，形成所述入住推荐表。

2.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法，其特征在于，所述根据所述目的地行程安排表得到住宿集合的步骤，包括：

获取所述目的地行程安排表中所有旅游景点的位置；

以每个旅游景点的位置为圆心，以设定距离为半径提取每个旅游景点的住宿商家作为预备住宿点；

将所有旅游景点的预备住宿点组合并以旅游景点分类，得到所述住宿集合。

3.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法，其特征在于，所述对所述历史居住信息进行分析，得到所述用户的住宿消费等级和住宿偏好属性的步骤，包括：

提取所述用户的历史居住房间、所述历史居住房间的价格，以及提取所述用户的历史居住商家；

统计所述历史居住房间的房型，并计算每个房型的历史平均居住价格；

在预设的住宿消费等级对照表中查找与每个房型的历史平均居住价格匹配的房型消费等级；

将房型、历史平均居住价格、房型消费等级组合，形成表明所述用户住宿消费等级的住宿消费表；

统计所述历史居住商家的类型，以及统计每个类型包含的历史居住商家数量；其中，所述历史居住商家的类型包括酒店、宾馆、公寓、招待所；

将历史居住商家数量最多的类型作为所述用户的住宿偏好属性。

4.根据权利要求1所述的旅游住宿推荐方法，其特征在于，所述将所述住宿集合中的所有住宿商家按照旅游景点进行分类，并根据所述总相似度值对每个旅游景点的住宿商家进行排序，形成所述入住推荐表的步骤之后，还包括：

根据所述用户的出行日期获取所述入住集合中所有住宿商家的房型价格；其中，所述房型价格包括多个平台的价格；

根据所述入住集合中所有住宿商家的多个平台的评分计算所述入住集合中所有住宿商家的总评分；

将所述总评分、房型价格添加到所述入住推荐表中。