[发明专利]一种手术路径分析方法及存储介质

说明书

本申请公开了一种手术路径分析方法，所述方法包括：获取待处理的牙齿图像并按照第一规则进行处理；按照第二规则对所述处理后的牙齿图像进行手术路径分析；输出至少一手术路径和/或所述手术路径对应的风险。本申请还公开了一种存储介质，用于存储可执行上述方法的计算机程序。通过本申请提供的手术路径分析方法及存储介质，可以有效消除因伪影及图像质量欠佳，导致的医师进行牙齿分割及手术路径规划时产生的医疗事故，还可以根据患者个体的情况推荐最佳的手术方案，实现3D个性化手术路径模拟。

技术领域

本申请属于医疗导航技术领域，尤其涉及一种手术路径分析方法及存储介质。

背景技术

目前，利用CT进行三维重建的具体方法为：将纳入对象的CBCT以dicom数据形式导入到mimics软件(Materialize Co,Leuven,比利时)，在进行人工分离骨组织和牙齿。分离过程中，口腔医师人工用不同颜色标记颌骨和目标牙，通过人工设置不同的透明度以显示各结构及其与周围其他结构的关系。

现有技术的CBCT虽然可以切换组织结构，但无法排除伪影干扰，由于颌面部牙、骨密度接近，区分结构需要依赖医师个人的丰富经验，一旦误判容易导致医疗差错，进一步地会影响医师对于病灶的判断，导致对手术路径或者治疗路径的判断。

构思及实现本申请过程中，发明人发现至少存在如下问题：在上述过程中，在由于牙齿图像存在伪影以及质量不高的情况，使得医师在牙齿图像的分割以及基于分割后的牙齿图像上进行手术路径的规划时，会出现判断错误的情况，进一步会出现医疗事故的问题。

前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。

发明内容

为了解决现有技术中，由于伪影及图像质量欠佳的情况导致的医疗事故的技术问题，本申请旨在提供一种手术路径分析方法及存储介质，能够在通过人工智能的方式排除伪影及图像质量欠佳的影响，获得最佳手术路径，降低手术风险。

本申请提供了一种手术路径分析方法，所述方法包括：

获取待处理的牙齿图像并按照第一规则进行处理；

按照第二规则对所述处理后的牙齿图像进行手术路径分析；

输出至少一手术路径和/或所述手术路径对应的风险。

优选地，所述第一规则包括以下至少一种：

按照预先设置的分割模型进行分割处理；

基于神经网络获得的分割模型进行分割处理。

优选地，所述获取待处理的牙齿图像并按照第一规则进行处理的步骤，还包括：

根据接收的第一指令确定对应的分割模型；

基于所述分割模型对所述牙齿图像进行分割处理。

优选地，基于所述分割模型对所述牙齿图像进行分割处理的步骤之前，还包括：

判断接收的牙齿图像是否为三维图像；

若否，则基于所述牙齿图像生成三维图像。

优选地，所述第二规则包括以下至少一种：

按照预先设置的分析模型进行分析；

基于神经网络获得的分析模型进行分析。

优选地，所述基于神经网络获得分析模型的步骤，包括：

对历史数据进行处理以获得学习数据；

根据接收到的指令获得对应的初始模型；

基于所述学习数据对所述初始模型进行训练以获得所述分析模型。