[发明专利]视频数据处理方法、装置及存储介质

说明书

本发明公开一种视频数据处理方法、装置及存储介质。该方法包括：提供监控装置，进行实时监控，获取实时监控视频流；对所述实时监控视频流进行解码，获取所述实时监控视频流所对应的图像帧；提供图像识别模型，通过所述图像识别模型对所述实时监控视频流所对应的图像帧进行解析，得到所述实时监控视频流所对应的解析结果；上传所述解析结果至云端。本发明提供的数据处理方法，就近的、及时的对视频流进行处理，得到解析结果，并将解析结果上传至云端，避免上传视频流占用大量带宽。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种视频流的数据处理方法、装置及存储介质。

背景技术

在城市管理，例如治安管理和交通管理中，摄像头都起到了重要作用。在治安管理中，摄像头可以对携带管制刀具和打架斗殴事件等进行拍摄。在交通管理中，摄像头可以对机动车、非机动车和行人等交通参与主体的交通违法行为进行拍摄，例如可以对机动车超速、闯红灯、走非机动车道和走应急车道等交通违法行为进行拍摄，还可以对非机动车走机动车道和行人闯红灯等交通违法行为进行拍摄。

目前在交通管理等方面的安装的摄像头，一般采取将摄像头拍摄获得的视频流通过有线或者无线的方式上传至云端，中心平台获取视频流，并对视频流进行分析处理和进一步的处置。

由于需要实时将视频流上传，且通过中心平台统一对视频流进行处理，在上传视频流时占用大量的传输带宽，进而会导致传输速度慢，管理太平的处理压力达，处置措施延迟。

发明内容

本发明的目的在于提供一种视频数据处理方法、装置及存储介质，可以及时对视频流进行处理，得到处理结果，并根据处理结果执行相应操作，进而避免传输视频流占用大量的带宽，同时又能及时对视频流进行处理。

本发明第一方面提供一种视频数据处理方法，包括：

提供监控装置，进行实时监控，获取实时监控视频流；

对所述实时监控视频流进行解码，得到所述实时监控视频流所对应的图像帧；

提供图像识别模型，通过所述图像识别模型对所述实时监控视频流所对应的图像帧进行解析，得到所述实时监控视频流所对应的解析结果，所述图像识别模型为通过对训练样本进行训练得到的，用于进行图像解析的模型；

上传所述解析结果至云端。

进一步的，所述视频数据处理方法还包括：

确定训练样本合集，所述训练样本合集包括多个样本图片及所述多个样本图片中每个样本图片所对应的识别结果；

对所述训练样本合集进行预处理；

提供初始训练模型；

通过预处理后的所述训练样本合集对所述初始训练模型进行迭代训练，直至达到预置的迭代终止条件；

将达到所述预置的迭代终止条件时的训练模型确定为所述图像识别模型。

进一步的，所述视频数据处理方法还包括：

判断迭代次数是否达到预设数值，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件；

或，

判断所述初始训练模型所对应的模型参数是否收敛，若是，则确定满足所述预置的迭代终止条件。

进一步的，所述根据所述解析结果执行相应的操作包括：

根据所述解析结果生成提示信息；

展示所述提示信息。

进一步的，所述上传所述解析结果至云端还包括：

确定所述解析结果所对应的图像帧的发生时刻；