[发明专利]视频数据处理方法、装置及存储介质在审
申请号: | 202111468111.1 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114220049A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
发明(设计)人: | 李钰 | 申请(专利权)人: | 深圳市震有智联科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V20/52;G06K9/62;G06V10/774 |
代理公司: | 深圳市中原力和专利商标事务所(普通合伙) 44289 | 代理人: | 胡国良 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视频 数据处理 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种视频数据处理方法,其特征在于,包括:
提供监控装置,进行实时监控,获取实时监控视频流;
对所述实时监控视频流进行解码,得到所述实时监控视频流所对应的图像帧;
提供图像识别模型,通过所述图像识别模型对所述实时监控视频流所对应的图像帧进行解析,得到所述实时监控视频流所对应的解析结果,所述图像识别模型为通过对训练样本进行训练得到的,用于进行图像解析的模型;
上传所述解析结果至云端。
2.根据权利要求1所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述视频数据处理方法还包括:
确定训练样本合集,所述训练样本合集包括多个样本图片及所述多个样本图片中每个样本图片所对应的识别结果;
对所述训练样本合集进行预处理;
提供初始训练模型;
通过预处理后的所述训练样本合集对所述初始训练模型进行迭代训练,直至达到预置的迭代终止条件;
将达到所述预置的迭代终止条件时的训练模型确定为所述图像识别模型。
3.根据权利要求2所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述视频数据处理方法还包括:
判断迭代次数是否达到预设数值,若是,则确定满足所述预置的迭代终止条件;
或,
判断所述初始训练模型所对应的模型参数是否收敛,若是,则确定满足所述预置的迭代终止条件。
4.根据权利要求1中任一项所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述视频数据处理方法还包括:
根据所述解析结果生成提示信息;
展示所述提示信息。
5.根据权利要求1中任一项所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述上传所述解析结果至云端还包括:
确定所述解析结果所对应的图像帧的发生时刻;
将所述解析结果以及所述发生时刻关联上传至所述云端。
6.根据权利要求1中任一项所述的视频数据处理方法,其特征在于,所述视频数据处理方法还包括:
获取所述实时监控视频流中与所述解析结果所对应的视频流;
将所述实时监控视频流中与所述解析结果所对应的视频流进行存储。
7.一种视频数据处理装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于通过监控装置进行实时监控,以得到实时监控视频流;
解码单元,用于对所述实时监控视频流进行解码,得到所述实时监控视频流所对应的图像帧;
分析单元,用于通过图像识别模型对所述实时监控视频流所对应的图像帧进行解析,得到所述实时监控视频流所对应的解析结果,所述图像识别模型为通过对训练样本进行训练得到的,用于进行图像解析的模型;
执行单元,根据所述解析结果执行相应的操作。
8.根据权利要求7所述的视频数据处理装置,其特征在于,所述视频数据处理装置还包括训练单元,所述训练单元用于:
确定训练样本合集,所述训练样本合集包括多个样本图片及所述多个样本图片中每个样本图片所对应的识别结果;
对所述训练样本合集进行预处理;
提供初始训练模型;
通过预处理后的所述训练样本合集对所述初始训练模型进行迭代训练,直至达到预置的迭代终止条件;
将达到所述预置的迭代终止条件时的训练模型确定为所述图像识别模型。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括:
至少一个连接的处理器、存储器和收发器,其中,所述存储器用于存储程序代码,所述处理器用于调用所述存储器中的程序代码来执行上述权利要求1至6中任一项所述的视频数据处理方法。
10.一种计算机存储介质,其特征在于,包括:
指令,当所述指令在计算机运行时,使得计算机执行权利要求1至6中任一项所述的视频数据处理方法。
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