[发明专利]胎儿头MR影像智能诊断方法及系统

权利要求书

1.一种胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，包括：

从与检查项目相符的患者DICOM图像中提取预设置的图像序列；

判断所述图像序列为T2WI的图像质量是否符合第一预设条件，若是，将所述T2WI的图像定义为第一图像；

按照第一分割规则，将所述第一图像进行区域分割，并将所述第一图像进行校正，输出校正后的所述第一图像及校正后的每个区域的坐标数据；将所述校正后的所述第一图像定义为第二图像；

基于第二分割规则，将所述第二图像进行区域分割，输出每个区域的坐标数据；

基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，对所述第一图像或所述第二图像进行分析，自动生成每个所述诊断类型的诊断数据，按照第二预设条件将所述诊断数据发送到影像结构化报告中；

所述影像结构化报告根据所述诊断数据生成诊断印象。

2.根据权利要求1所述的胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，所述诊断数据为定性判断数据、定量判断数据、病灶区域图像、病灶区域坐标、关键图像、提示信息中的一种或多种。

3.根据权利要求1所述的胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，在校正所述第一图像之前，该方法还包括：判断胎儿状态，若所述胎儿状态为减胎术后，则终止该患者的诊断流程。

4.根据权利要求1所述的胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，在校正所述第一图像之前，该方法还包括：在所述第一图像上分割大脑镰区域，并输出所述大脑镰区域的坐标数据。

5.根据权利要求1所述的胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，在分割所述第二图像之前，该方法还包括：判断所述图像序列为T2WI的图像扫描方向。

6.根据权利要求1所述的胎儿头MR影像智能诊断方法，其特征在于，所述诊断类型包括：判断胎儿体位、分割脐带、分割胎盘、评估胎盘状态、测量颅脑、测量脑室、测量小脑轴位脑池、测量小脑结构、评估胼胝体发育、判断大脑发育畸形、评估胎龄。

7.一种胎儿头MR影像智能诊断系统，其特征在于，该系统包括：序列提取模块、图像质量判断模块、第一分割模块、第二分割模块、辅助诊断模块和结构化报告模块，其中，

所述序列提取模块，与所述图像质量判断模块相连，用于从与检查项目相符的患者DICOM图像中提取预设置的图像序列；

所述图像质量判断模块，分别与所述序列提取模块、所述第一分割模块、所述辅助诊断模块相连，用于判断所述图像序列为T2WI的图像质量是否符合第一预设条件，若是，将所述T2WI的图像定义为第一图像；

所述第一分割模块，分别与所述图像质量判断模块、所述辅助诊断模块和所述第二分割模块相连，用于按照第一分割规则，将所述第一图像进行区域分割，并将所述第一图像进行校正，输出校正后的所述第一图像及校正后的每个区域的坐标数据；将所述校正后的所述第一图像定义为第二图像；

所述第二分割模块，分别与所述第一分割模块、所述辅助诊断模块相连，用于基于第二分割规则，将所述第二图像进行区域分割，输出每个区域的坐标数据；

所述辅助诊断模块，分别与所述图像质量判断模块、所述第一分割模块、所述第二分割模块和所述结构化报告模块相连，用于基于预设的一个或多个诊断类型及与该诊断类型对应区域的坐标数据，对所述第一图像或所述第二图像进行分析，自动生成每个所述诊断类型的诊断数据，按照第二预设条件将所述诊断数据发送到影像结构化报告中；

所述结构化报告模块，与所述辅助诊断模块相连，用于根据所述诊断数据生成诊断印象。

8.根据权利要求7所述的胎儿头MR影像智能诊断系统，其特征在于，所述诊断数据为定性判断数据、定量判断数据、病灶区域图像、病灶区域坐标、关键图像、提示信息中的一种或多种。

9.根据权利要求7所述的胎儿头MR影像智能诊断系统，其特征在于，所述第一分割模块还包括第一判断单元，用于在校正所述第一图像之前，判断胎儿状态，若所述胎儿状态为减胎术后，则终止该患者的诊断流程。