[发明专利]一种通过画面识别的智能剪辑应用方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及一种通过画面识别的智能剪辑应用方法，包括获取待剪辑的医学影像视频数据；对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引；基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑。本发明无需具有医学知识的剪辑人员进行剪辑，且再需要剪辑人员看完整个视频的内容或重复观看多次视频就能完成视频剪辑操作，提升了视频剪辑的效率。本发明还涉及一种通过画面识别的智能剪辑应用装置、一种存储介质和设备。

技术领域

本发明涉及视频处理技术领域，尤其涉及一种通过画面识别的智能剪辑应用方法、装置、设备及介质。

背景技术

视频剪辑技术是一种将待剪辑对象如静态图像、动态视频等通过剪辑的方式合成一段剪辑视频的视频处理方式，常应用于短视频制作、视频集锦等视频剪辑场景。

传统的视频剪辑技术需要剪辑人员看完整个视频的内容，然后使用手动剪辑的方式将所需的视频片段剪辑出来。这种视频剪辑的方式需要耗费视频剪辑人员大量的精力和时间，效率低下，尤其当需要剪辑的视频是医学影像视频时。而医学影像视频因为其无字幕和语音、对话等信息，更需要具有医学知识的剪辑人员熟悉视频内容后才能进行合理的剪辑，降低了视频剪辑的效率。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种通过画面识别的智能剪辑应用方法、装置、设备及介质。

本发明解决上述技术问题的技术方案如下：

一种通过画面识别的智能剪辑应用方法，包括，

获取待剪辑的医学影像视频数据；

对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引；

基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑。

本方法发明的有益效果是：提出了一种通过画面识别的智能剪辑应用方法，包括获取待剪辑的医学影像视频数据；对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引；基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑。本发明无需具有医学知识的剪辑人员进行剪辑，且再需要剪辑人员看完整个视频的内容或重复观看多次视频就能完成视频剪辑操作，提升了视频剪辑的效率。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

进一步地，所述对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引，具体包括：

利用k近邻平均法消除所述医学影像视频数据中的随机噪声；

通过直方图均衡和对数变换对所述医学影像视频数据进行图像增强处理；

将所述医学影像视频数据切分为与基于预设扫描器官类别对应的片段；

抽取每一个所述片段中的多个视频帧，获取所述视频帧的视频属性参数，并基于所述视频属性参数得到所述片段中的关键视频帧；

基于所述关键视频帧和所述待剪辑的医学影像视频数据的时间轴索引，建立所述关键帧索引。

进一步地，所述抽取每一个所述片段中的多个视频帧，获取所述视频帧的视频属性参数，并基于所述视频属性参数得到所述片段中的关键视频帧，具体包括：

将所述视频帧进行骨骼剥离和线性配准处理后，计算所述片段中的第一视频帧中的预设位置像素点的像素值；

根据所述第一视频帧中的预设位置像素点的像素值和标准图像中的预设位置像素点的像素值，得到所述第一视频帧的分数；

将所述第一视频帧作为当前视频帧；