[发明专利]一种通过画面识别的智能剪辑应用方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种通过画面识别的智能剪辑应用方法，其特征在于，包括，

获取待剪辑的医学影像视频数据；

对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引；

基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑。

2.根据权利要求1所述的通过画面识别的智能剪辑应用方法，其特征在于，所述对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引，具体包括：

利用k近邻平均法消除所述医学影像视频数据中的随机噪声；

通过直方图均衡和对数变换对所述医学影像视频数据进行图像增强处理；

将所述医学影像视频数据切分为与基于预设扫描器官类别对应的片段；

抽取每一个所述片段中的多个视频帧，获取所述视频帧的视频属性参数，并基于所述视频属性参数得到所述片段中的关键视频帧；

基于所述关键视频帧和所述待剪辑的医学影像视频数据的时间轴索引，建立所述关键帧索引。

3.根据权利要求2所述的通过画面识别的智能剪辑应用方法，其特征在于，所述抽取每一个所述片段中的多个视频帧，获取所述视频帧的视频属性参数，并基于所述视频属性参数得到所述片段中的关键视频帧，具体包括：

将所述视频帧进行骨骼剥离和线性配准处理后，计算所述片段中的第一视频帧中的预设位置像素点的像素值；

根据所述第一视频帧中的预设位置像素点的像素值和标准图像中的预设位置像素点的像素值，得到所述第一视频帧的分数；

将所述第一视频帧作为当前视频帧；

计算所述片段中的所述当前视频帧的下一帧视频帧和所述当前视频帧的图像相似度值，并将所述图像相似度值与预设相似度阈值进行比较后，将所述第一视频帧作为当前视频帧，直至遍历完所述片段中抽取的每一帧视频帧；

当所述图像相似度值大于所述预设相似度阈值时，根据所述当前视频帧的下一帧视频帧中的预设位置像素点的像素值和标准图像中的预设位置像素点的像素值，得到所述当前视频帧的下一帧视频帧的分数；

当所述当前视频帧的下一帧视频帧的分数高于所述当前视频帧时，将所述当前视频帧的下一帧视频帧作为所述关键视频帧；

否则，所述当前视频帧作为所述关键视频帧；

当所述图像相似度值小于所述预设相似度阈值时，根据所述所述当前视频帧的下一帧视频帧的预设位置像素点的像素值和标准图像中的预设位置像素点的像素值，得到所述当前视频帧的分数，并将所述当前视频帧作为所述片段中的第二关键视频帧。

4.根据权利要求2所述的通过画面识别的智能剪辑应用方法，其特征在于，所述基于所述关键视频帧和所述待剪辑的医学影像视频数据的时间轴索引，建立所述关键帧索引，具体包括：

将所述关键视频帧按照时间顺序展示在所述待剪辑的医学影像视频数据的时间轴索引上，得到所述关键帧索引。

5.根据权利要求1所述的通过画面识别的智能剪辑应用方法，其特征在于，所述基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑，具体包括，

根据所述关键帧索引分别确定视频剪辑的起始位置和结束位置；

根据视频剪辑的起始位置和结束位置完成所述待剪辑的医学影像视频数据的视频剪辑，并将所述关键帧索引作为标签插入至完成剪辑的医学影像视频数据中。

6.一种通过画面识别的智能剪辑应用装置，其特征在于，包括，

采集模块，用于获取待剪辑的医学影像视频数据；

识别模块，用于对所述待剪辑的医学影像视频数据进行分组图像识别，得到关键帧索引；

剪辑模块，用于基于所述关键帧索引对所述待剪辑的医学影像视频数据进行剪辑。