[发明专利]一种人工智能检测系统、方法和计算机程序

说明书

本发明提供一种人工智能检测系统、方法和计算机程序，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取设置于待检测的机械装备上或附近预设区域内的声音采集装置采集的声音信息；将声音信息分割成预设时长的信息单元；针对每一信息单元，将信息单元按照时间、频率和/或幅度划分成多个信息块；针对每一信息块，获取信息块的第一评分，第一评分用于指示信息块对破裂检测的有效程度；获取每一信息单元中的目标信息块，并将根据目标信息块得到的目标信息输入至机械装备破损检测模型中检测机械装备是否破裂，目标信息块的第一评分大于第一预设值。本发明提供的机械装备破损检测方案不依赖于人工经验、准确率高，而且可以实时检测、不需要在特定的时间检测、效率高。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种人工智能检测系统、方法和计算机程序。

背景技术

现实生活中，采用人工听敲击机械设备来判断机械设备的机械部件是否存在破裂，由于听到的声音存在噪音干扰，准确性很难保证，且：效率低、效果差、经验占主导、操作时要求周围环境静。

发明内容

因此，本发明实施例要解决的技术问题在于克服现有技术中的人工听破损的效率低、效果差、经验占主导、检测时间有要求的缺陷，从而提供一种人工智能检测系统、方法和计算机程序。

为此，本发明提供一种人工智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取设置于待检测的机械装备上或附近预设区域内的声音采集装置采集的声音信息；

将所述声音信息分割成预设时长的信息单元；

针对每一所述信息单元，将所述信息单元按照时间、频率和/或幅度划分成多个信息块；

针对每一所述信息块，获取所述信息块的第一评分，所述第一评分用于指示所述信息块对破裂检测的有效程度；

获取每一所述信息单元中的目标信息块，并将根据所述目标信息块得到的目标信息输入至机械装备破损检测模型中检测所述机械装备是否破裂，所述目标信息块的所述第一评分大于第一预设值。

可选的，所述第一评分是根据以下公式计算得到：

其中，b是所述信息块的信息的总数，b_c是类别c的信息数，c＝1表示机械装备破裂，c＝0表示机械装备未破裂，e是从所述信息块中提取的特征向量，f_c是类别c的所述特征向量的平均值，f是所述特征向量的平均值。

可选的，所述获取每一所述信息单元中的目标信息块之前，还包括：

针对每一所述信息块，获取所述信息块的第二评分，所述第二评分用于指示所述信息块对其他声音检测的有效程度，所述其他声音包括除所述机械装备破损时振动声音以外的一种或多种声音；

所述目标信息块的所述第一评分大于所述第一预设值且所述第二评分小于第二预设值。

可选的，所述获取每一所述信息单元中的目标信息块，并将根据所述目标信息块得到的目标信息输入至机械装备破损检测模型中检测所述机械装备是否破裂，包括：

从所述目标信息块中提取特征向量，组成特征向量矩阵；

根据所述特征向量矩阵确定所述目标信息。

可选的，所述根据所述特征向量矩阵确定所述目标信息包括：

使用预设的基矩阵，对所述特征向量矩阵进行非负矩阵分解，得到系数矩阵；

将所述系数矩阵作为所述目标信息；

其中，所述基矩阵是在所述机械装备破损检测模型训练阶段确定。

可选的，所述机械装备破损检测模型包括输入层、隐藏层和输出层；