[发明专利]一种人工智能检测系统、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种人工智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取设置于待检测的机械装备上或附近预设区域内的声音采集装置采集的声音信息；

将所述声音信息分割成预设时长的信息单元；

针对每一所述信息单元，将所述信息单元按照时间、频率和/或幅度划分成多个信息块；

针对每一所述信息块，获取所述信息块的第一评分，所述第一评分用于指示所述信息块对破裂检测的有效程度；

针对每一所述信息块，获取所述信息块的第二评分，所述第二评分用于指示所述信息块对其他声音检测的有效程度，所述其他声音包括除所述机械装备破损时振动声音以外的一种或多种声音；

获取每一所述信息单元中的目标信息块，并将根据所述目标信息块得到的目标信息输入至机械装备破损检测模型中检测所述机械装备是否破裂；所述目标信息块的所述第一评分大于第一预设值且所述第二评分小于第二预设值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每一所述信息单元中的目标信息块，并将根据所述目标信息块得到的目标信息输入至机械装备破损检测模型中检测所述机械装备是否破裂，包括：

从所述目标信息块中提取特征向量，组成特征向量矩阵；

根据所述特征向量矩阵确定所述目标信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征向量矩阵确定所述目标信息包括：

使用预设的基矩阵，对所述特征向量矩阵进行非负矩阵分解，得到系数矩阵；

将所述系数矩阵作为所述目标信息；

其中，所述基矩阵是在所述机械装备破损检测模型训练阶段确定。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机械装备破损检测模型包括输入层、隐藏层和输出层；

所述输入层用于接收所述目标信息并转发至所述隐藏层，所述输出层用于基于所述隐藏层的输出输出机械装备破损的检测结果；

所述隐藏层包括依次连接的第一卷积层、第二卷积层、第一全连接层、第二全连接层、扁平化层和分类层；

所述输出层包括softmax层。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征向量矩阵确定所述目标信息包括：

获取时间相邻的多个所述信息单元对应的多个协方差矩阵，所述协方差矩阵是根据所述多个所述信息单元对应的特征向量矩阵确定；

计算所述多个协方差矩阵中每两个所述协方差矩阵之间的距离，获取距离矩阵；

将所述距离矩阵作为所述目标信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述多个协方差矩阵中每两个所述协方差矩阵之间的距离，获取距离矩阵，包括：

将两个所述协方差矩阵分别分解为对角矩阵和旋转矩阵；

根据所述对角矩阵和所述旋转矩阵计算对数协方差矩阵；

根据所述对数协方差矩阵确定对数协方差向量；

获取两个所述对数协方差向量之间的欧式距离作为两个所述协方差矩阵之间的距离。

7.一种人工智能检测系统，其特征在于，包括：声音采集装置和处理器；

所述声音采集装置用于设置于待检测的机械装备上或附近预设区域内，以采集声音信息；

所述处理器，用于实现如权利要求1-6中任一所述的人工智能检测方法。

8.一种计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的人工智能检测方法。