[发明专利]图像检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202111456542.6 申请日: 2021-12-01
公开(公告)号: CN114140852B 公开(公告)日: 2023-09-29
发明(设计)人: 王珂尧 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V40/16 分类号: G06V40/16;G06V40/40;G06V10/22;G06V10/764
代理公司: 北京市汉坤律师事务所 11602 代理人: 姜浩然;吴丽丽
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 检测 方法 装置
【说明书】:

本公开提供了一种图像检测方法和装置,涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景。实现方案为:获得目标图像中的包围目标对象的检测框;基于检测框,获得检测区域图像,检测区域图像至少包括目标图像中检测框包围的区域;将检测区域图像划分为多个区域图像块;以及对多个区域图像块进行检测,以获得目标图像对应的第一分类。

技术领域

本公开涉及人工智能技术领域,具体为深度学习、计算机视觉技术领域,可应用于人脸识别、人脸图像处理等场景,具体涉及一种图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术:人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

基于人工智能的图像处理技术,已经渗透到各个领域。其中,基于人工智能的人脸活体检测技术,根据用户输入的图像数据,判断该图像数据是否来自于人脸活体。

在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明,否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地,除非另有指明,否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

发明内容

本公开提供了一种图像检测方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本公开的一方面,提供了一种图像检测方法,包括:获得目标图像中的包围目标对象的检测框;基于所述检测框,获得检测区域图像,其中,所述检测区域图像至少包括所述目标图像中所述检测框包围的区域;将所述检测区域图像划分为多个区域图像块;以及对所述多个区域图像块进行检测,以获得所述目标图像对应的第一分类。

根据本公开的另一方面,提供了一种图像检测装置,包括:第一检测单元,被配置用于获得目标图像中的包围目标对象的检测框;第一获取单元,被配置用于基于所述检测框,获得检测区域图像,其中,所述检测区域图像至少包括所述目标图像中所述检测框包围的区域;第二获取单元,被配置用于将所述检测区域图像划分为多个区域图像块;以及第二检测单元,被配置用于对所述多个区域图像块进行检测,以获得所述目标图像对应的第一分类。

根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机实现根据上述的方法。

根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述的方法。

根据本公开的一个或多个实施例,通过基于目标图像中包围目标对象的检测框,获得目标图像中的检测区域,该检测区域至少包括检测框包围的区域,并基于对该检测区域划分获得的多个区域块,获得目标图像对应的分类。对于对应于区分特征不明显的多个分类的各种目标图像,实现经过一次检测就获得目标图像对应的分类,使获得检测结果准确,同时节省了算力。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

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