[发明专利]图像检测方法和装置

权利要求书

1.一种图像检测方法，包括：

获得目标图像中的包围目标对象的检测框；

基于所述检测框，获得检测区域图像，其中，所述检测区域图像至少包括所述目标图像中所述检测框包围的区域；

将所述检测区域图像划分为多个区域图像块；以及

对所述多个区域图像块进行检测，以获得所述目标图像对应的第一分类，其中，所述基于所述检测框，获得检测区域图像包括：

扩大所述检测框，以获得第一包围框；

响应于确定所述第一包围框包围的区域超出所述目标图像，获取所述第一包围框包围的区域中超出所述目标图像的第一部分；

基于所述第一部分，获取第一图像，其中，所述第一图像中的各个像素位置对应于预设的像素值；

将所述第一图像和所述第一包围框包围的区域中位于所述目标图像中的第二部分拼接为待确定图像；以及

将所述待确定图像的尺寸调整至预设尺寸，以获得所述检测区域图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述检测框为矩形框，并且其中，

所述基于所述检测框，获得检测区域图像包括：

扩大所述矩形框，以获得第一包围框，其中，所述第一包围框的相邻两个边长中的至少第一边长与所述矩形框的第二边长之比为预设值，所述第二边长与所述第一边长对应；以及

基于所述第一包围框，获得所述检测区域图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述预设值的取值范围为2到5。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述第一包围框，获得所述检测区域图像包括：

确定所述第一包围框包围的区域；以及

基于所述第一包围框包围的区域，确定所述检测区域图像，其中，所述检测区域图像具有预设尺寸。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多个区域图像块进行检测包括：

采用包括自注意力网络的检测模型对所述多个区域图像块进行检测，其中，所述自注意力网络用于提取所述多个区域图像块中对应于所述目标图像的全局特征。

6.根据权利要求1所述的方法，所述目标对象为人脸，所述第一分类包括：攻击分类、人脸活体分类或合成图分类。

7.一种图像检测装置，包括：

第一检测单元，被配置用于获得目标图像中的包围目标对象的检测框；

第一获取单元，被配置用于基于所述检测框，获得检测区域图像，其中，所述检测区域图像至少包括所述目标图像中所述检测框包围的区域；

第二获取单元，被配置用于将所述检测区域图像划分为多个区域图像块；以及

第二检测单元，被配置用于对所述多个区域图像块进行检测，以获得所述目标图像对应的第一分类；所述第一获取单元包括：

第一获取子单元，被配置用于扩大所述检测框，以获得第一包围框；

第四获取单元，被配置用于响应于确定所述第一包围框超出所述目标图像，获取所述第一包围框包围的区域中的超出所述目标图像的第一部分；

第五获取单元，被配置用于基于所述第一部分，获取第一图像，其中，所述第一图像中的各个像素位置对应于预设的像素值；

第六获取单元，被配置用于将所述第一图像和所述第一包围框包围的区域中位于所述目标图像中的第二部分拼接为待确定图像；以及

第二调整单元，被配置用于将所述待确定图像的尺寸调整至预设尺寸，以获得所述检测区域图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述检测框为矩形框，并且其中，所述第一获取单元包括：

所述第一获取子单元，被配置用于扩大所述矩形框，以获得第一包围框，其中，所述第一包围框的相邻两个边长中的至少第一边长与所述矩形框的第二边长之比为预设值，所述第二边长与所述第一边长对应；以及

第二获取子单元，被配置用于基于所述第一包围框，获得所述检测区域图像。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述预设值的取值范围为2到5。