[发明专利]一种不孕症分级诊疗培训和管理系统、方法以及存储介质

权利要求书

1.一种基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统包括以下架构：SAAS云平台，上游诊疗系统，下游诊疗系统；其中，所述SAAS云平台进一步包括算法系统与交互系统，所述算法系统与交互系统通过耦合的方式进行数据通信；所述算法系统通过无线或有线通信协议连接上游医生的上游诊疗系统，所述上游诊疗系统用于创建并进一步优化辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs；创建和优化后辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs移植至所述SAAS云平台的算法系统；所述下游诊疗系统包括数据采集终端，数据录入终端，诊疗指导终端；

所述数据采集终端进一步包括：时间节点提醒终端，具体地，所述时间节点提醒终端显示采集时间节点，并提示下游医生按照时间节点采集患者基础信息、病历及诊疗数据，并将所述患者基础信息、病历及诊疗数据通过所述数据录入终端进行数据录入，通过无线或有线方式上传至SAAS云平台的所述交互系统；

所述SAAS云平台基于所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs以及所述交互系统中患者基础信息、病历及诊疗数据，生成具体的诊疗指导方案，并通过所述交互系统的无线或有线通信接口将所述诊疗指导方案发送至下游诊疗系统，并在诊疗指导终端生成不孕症诊疗标准化方案和规范。

2.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs包括：基于月经周期的诊疗方案。

3.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs，包括：根据大数据样本，并基于机器学习算法创建的平台专家算法Doctor-SOPs与人工智能算法AI-SOPs。

4.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs，进一步包括：数字化处理系统，运用平台专家算法Doctor-SOPs与人工智能算法AI-SOPs，创建统一格式的监测表；其中，根据不同时间节点以及患者诊疗数据的更新，生成新的监测表，下游诊疗系统上传所述监测表更新数据至SAAS云平台，SAAS云平台与上游诊疗系统建立关联，上游诊疗系统根据辅助生殖人工智能算法模型与所述更新数据优化所述辅助生殖人工智能标准化诊疗方案IVF-AI-SOPs，进一步更新所述算法系统，其中，所述监测表包括用于能够被SAAS云平台进行标准化处理的数字信息。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统包括：

所述时间节点提醒终端显示采集时间节点，具体包括以下步骤：基于月经周期构造时间节点采集方案，基于用药周期构造时间节点采集方案，基于取卵周期构造时间节点采集方案，基于移植时间构造时间节点采集方案。

6.如权利要求1至4任一项所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述SAAS云平台包括：

所述专家系统根据不同时间节点的采集数据生成相应地诊疗指导方案发送至下游诊疗系统，在诊疗指导终端生成不孕症诊疗标准方案和规范，指导下游医生调整用药方案、手术方案、受精方案、精源处理方案、促排或移植方案、随访策略。

7.如权利要求1所述的基于SAAS云平台的不孕症分级诊疗培训和管理系统，其特征在于，所述下游医生所在的机构包括不孕不育优生优育产业链上不同级别的医生、医院、体检中心、保健中心。