[发明专利]一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法和装置

说明书

本发明公开了一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法和装置。步骤1：采集网络网站点评数据；步骤2：将步骤1的点评数据进行预处理；步骤3：基于步骤2预处理后的点评数据的词组确定评价指标；步骤4：基于步骤1预处理后的点评数据词组结合词组前后的分词进行语义分析；步骤5：基于步骤3的确定评价指标与步骤4的语义分析进行综合评价。本发明旨在通过大量数据更为高效、客观地获得评价结果。

技术领域

本发明属于的技术领域；具体涉及一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着旅游服务日渐发达，人们对景区品质的要求逐渐提高，越来越流行将景区体验的点评发布到点评网站上供他人参考。对寒地城市景区而言，在不同季节气候条件下，使用者空间的感知不同，评价体系的要素及其权重均有所不同，传统评价方式多依赖问卷访谈，且获得全季节数据调研周期持续时间长、成本高，应用网络点评可以较为快速地获得全季节数据，并获得人们对于寒地城市景区的关注点及其评价倾向，对寒地景区进行综合评分，进而加强景区建设，提高使用者满意度。

发明内容

本发明提供了一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，旨在通过大量数据更为高效、客观地获得评价结果。

本发明提供了一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价装置，旨在通过大量数据更为高效、客观地获得评价结果。

本发明提供了一种计算机设备。

本发明提供了一种非临时性计算机可读存储介质。

本发明通过以下技术方案实现：

一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，所述综合评价方法包括以下步骤：

步骤1：采集网络网站点评数据；

步骤2：将步骤1的点评数据进行预处理；

步骤3：基于步骤2预处理后的点评数据的词组确定评价指标；

步骤4：基于步骤1预处理后的点评数据词组结合词组前后的分词进行语义分析；

步骤5：基于步骤3的确定评价指标与步骤4的语义分析进行综合评价。

进一步的，所述步骤1的网络网站点评数据先进行筛选，筛选出夏季的点评文本与冬季的点评文本。

进一步的，所述步骤2的预处理包括剔除无效文本、去除无效成分及替换标点符号。

进一步的，所述步骤3确定评价指标具体包括以下步骤：

步骤X3.1：基于处理后的夏季的点评数据进行词频统计；

步骤X3.2：基于步骤3.1统计的词频应用TF-IDF进行关键词提取；

步骤X3.3：基于步骤3.2提取的关键词针对不同研究区域筛选出使用者较为重视的关注要素并确定其权重；

步骤X3.4：基于步骤3.3的词组权重通过k-means聚类分析结合相关历史研究确定评价指标体系。

进一步的，所述步骤3确定评价指标具体包括以下步骤：

步骤D3.1：基于处理后的冬季的点评数据进行词频统计；

步骤D3.2：基于步骤3.1统计的词频应用TF-IDF进行关键词提取；

步骤D3.3：基于步骤3.2提取的关键词针对不同研究区域筛选出使用者较为重视的关注要素并确定其权重；

步骤D3.4：基于步骤3.3的词组权重通过k-means聚类分析结合相关历史研究确定评价指标体系。