[发明专利]一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法和装置

权利要求书

1.一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述综合评价方法包括以下步骤：

步骤1：采集网络网站点评数据；

步骤2：将步骤1的点评数据进行预处理；

步骤3：基于步骤2预处理后的点评数据的词组确定评价指标；

步骤4：基于步骤1预处理后的点评数据词组结合词组前后的分词进行语义分析；

步骤5：基于步骤3的确定评价指标与步骤4的语义分析进行综合评价。

2.根据权利要求1所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤1的网络网站点评数据先进行筛选，筛选出夏季的点评文本与冬季的点评文本。

3.根据权利要求1所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤2的预处理包括剔除无效文本、去除无效成分及替换标点符号。

4.根据权利要求1所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤3确定评价指标具体包括以下步骤：

步骤X3.1：基于处理后的夏季的点评数据进行词频统计；

步骤X3.2：基于步骤3.1统计的词频应用TF-IDF进行关键词提取；

步骤X3.3：基于步骤3.2提取的关键词针对不同研究区域筛选出使用者较为重视的关注要素并确定其权重；

步骤X3.4：基于步骤3.3的词组权重通过k-means聚类分析结合相关历史研究确定评价指标体系。

5.根据权利要求1所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤3确定评价指标具体包括以下步骤：

步骤D3.1：基于处理后的冬季的点评数据进行词频统计；

步骤D3.2：基于步骤3.1统计的词频应用TF-IDF进行关键词提取；

步骤D3.3：基于步骤3.2提取的关键词针对不同研究区域筛选出使用者较为重视的关注要素并确定其权重；

步骤D3.4：基于步骤3.3的词组权重通过k-means聚类分析结合相关历史研究确定评价指标体系。

6.根据权利要求4或5所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤4的综合评价具体包括以下步骤：

步骤4.1：将步骤1预处理后的点评数据提取词组，并判断该词组是否属于评价指标体系，如果不属于评价体系，则进行步骤4.2；如果属于评价体系，则进行步骤4.3；

步骤4.2：进行人工校正，人工判断是否属于评价体系，如果属于则进行步骤4.3，如果不属于则不做处理；

步骤4.3：进行关键词归类；

步骤4.4：基于步骤4.3的关键词归类，将关键词及其前后的分词均与情感词典匹配进行情感词典的匹配；

步骤4.5：将步骤4.4匹配后的关键词及其前后的分词根据词性类别与程度副词的修饰，再判断语义情感；

步骤4.6：将步骤4.5的语义情感进行打分，将分数与它修饰的关键词权重相乘；

步骤4.7：夏季数据与夏季评价指标体系相对应，冬季数据与冬季评价指标体系相对应，从而获得两个季节的语义打分。

通过人工智能识别为主，辅助人工判断归类的方式将预处理后的点评数据进行归类；

将关键词及其前后的分词均与情感词典匹配，根据词性类别与程度副词的修饰，在判断语义情感后，语义情感打分和它修饰的关键词权重相乘。夏季数据与夏季评价指标体系相对应，冬季数据与冬季评价指标体系相对应，从而获得两个季节的语义打分。

夏季与冬季的语义打分相加获得季节综合总分，其中，各类评价可根据权重与语义打分得出分类得分，从而指导运营方或设计方清晰得知不同季节中得分高及得分低的评价要素。

7.根据权利要求6所述一种基于网络点评语义分析的寒地城市景区季节综合评价方法，其特征在于，所述步骤4.4中情感词典包括积极情感词表、消极情感词表、否定词表及程度副词表。