[发明专利]一种基于人脸识别管理到店客户的方法及相关装置

说明书

本发明实施例公开了一种基于人脸识别管理到店客户的方法及相关装置，涉及人工智能领域，所述方法包括：采集到店客户在进店时的多张连续照片；基于所述多张连续进店照片提取到店客户的到店面部特征和到店步态特征；将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出到店客户的性格；基于到店客户的性格，发送服务接待提醒信息至一终端。通过识别到店客户的面部特征和步态特征识别到店客户的性格，使性格与到店客户相匹配的工作人为所述到店客户提供服务，使得工作人员与到店客户的沟通更为顺畅，提高工作人员的工作效率，同时提高到店客户的到店体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别管理到店客户的方法及相关装置。

背景技术

现有技术中，客户到店后，先通过取号进行排队，工作人员根据取号的顺序为到店的客户提供相应的服务，门店没有对到店客户进行性格识别并归类，部分工作人员在为到店客户提供服务时，因双方性格不匹配而导致工作人员无法较为顺利的完成工作，使得工作人员的工作效率降低，同时也使到店客户的进店体验较差。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种基于人脸识别管理到店客户的方法及相关装置，所述方法通过识别到店客户的性格，可使性格与所述到店客户相匹配的工作人员为所述到店客户提供服务，可提高工作人员的工作效率，同时可提高到店客户的进店体验。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于人脸识别管理到店客户的方法，其包括：

采集到店客户在进店时的多张连续照片；

基于所述多张连续进店照片提取到店客户的到店面部特征和到店步态特征；

将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出到店客户的性格；

基于到店客户的性格，发送服务接待提醒信息至一终端。

可选的，所述将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出到店客户的性格，包括：

对所述到店面部特征进行分析，得到所述到店客户的第一情绪结果；

对所述到店步态特征进行分析，得到所述到店客户的第二情绪结果；

基于所述第一情绪结果、第二情绪结果计算得到所述到店客户的急躁分值，基于所述到店客户的急躁分值确定所述到店客户的性格。

可选的，所述到店面部特征包括到店客户的表情，所述性格识别模型保存有各种表情以及与各种表情分别对应的第一情绪结果；

所述对所述到店面部特征进行分析，得到所述到店客户的第一情绪结果，包括：

基于所述到店面部特征获取所述到店客户的表情；

将所述到店客户的表情分别与所述性格识别模型保存的各种表情对比，以得到所述到店客户的第一情绪结果。

可选的，所述到店步态特征包括到店客户的步履频率，所述性格识别模型保存有各种步履频率以及与所述各种步履频率分别对应的第二情绪结果；

对所述到店步态特征进行分析，得到所述到店客户的第二情绪结果，包括：

基于所述到店步态特征获取所述到店客户的步履频率；

将所述到店客户的步履频率与所述性格识别模型保存的各种步履频率进行对比，得到所述到店客户的第二情绪结果。

可选的，所述性格识别模型预存有多个第一权重值和多个第二权重值，其中，不同的第一权重值对应不同的第一情绪结果，不同的第二权重值对应不同的第二情绪结果；

所述基于所述第一情绪结果、第二情绪结果计算得到所述到店客户的急躁分值，包括：