[发明专利]一种基于人脸识别管理到店客户的方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于人脸识别管理到店客户的方法，其特征在于，包括：

采集到店客户在进店时的多张连续照片；

基于所述多张连续进店照片提取到店客户的到店面部特征和到店步态特征；

将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出所述到店客户的性格；

基于所述到店客户的性格,发送服务接待提醒信息至一终端。

2.如权利要求1所述的基于人脸识别管理到店客户的方法，其特征在于，所述将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出到店客户的性格，包括：

对所述到店面部特征进行分析，得到所述到店客户的第一情绪结果；

对所述到店步态特征进行分析，得到所述到店客户的第二情绪结果；

基于所述第一情绪结果、第二情绪结果计算得到所述到店客户的急躁分值，基于所述到店客户的急躁分值确定所述到店客户的性格。

3.如权利要求2所述的基于人脸识别管理到店客户的方法，其特征在于，所述到店面部特征包括到店客户的表情，所述性格识别模型保存有各种表情以及与各种表情分别对应的第一情绪结果；

所述对所述到店面部特征进行分析，得到所述到店客户的第一情绪结果，包括：

基于所述到店面部特征获取所述到店客户的表情；

将所述到店客户的表情分别与所述性格识别模型保存的各种表情对比，以得到所述到店客户的第一情绪结果。

4.如权利要求3所述的基于人脸识别管理到店客户的方法，其特征在于，所述到店步态特征包括到店客户的步履频率，所述性格识别模型保存有各种步履频率以及与所述各种步履频率分别对应的第二情绪结果；

对所述到店步态特征进行分析，得到所述到店客户的第二情绪结果，包括：

基于所述到店步态特征获取所述到店客户的步履频率；

将所述到店客户的步履频率与所述性格识别模型保存的各种步履频率进行对比，得到所述到店客户的第二情绪结果。

5.如权利要求4所述的基于人脸识别管理到店客户的方法，所述性格识别模型预存有多个第一权重值和多个第二权重值，其中，不同的第一权重值对应不同的第一情绪结果，不同的第二权重值对应不同的第二情绪结果；

所述基于所述第一情绪结果、第二情绪结果计算得到所述到店客户的急躁分值，包括：

基于所述到店客户的第一情绪结果、第二情绪结果，获取与所述到店客户的第一情绪结果对应的第一权重值、与所述到店客户的第二情绪结果对应的第二权重值；

根据急躁分值计算公式得到所述到店客户的急躁分值，所述急躁分值公式为：

J＝q1×g1+q2×g2

其中，J为到店客户的急躁分值，q1为第一权重值，g1为第一情绪结果，q2为第二权重值，g2为第二情绪结果。

6.如权利要求2-5中任一项所述的基于人脸识别管理到店客户的方法，其特征在于，所述性格识别模型中预存有各个老客户的对比面部特征和对比步态特征，在将所述到店面部特征和到店步态特征输入预先训练的性格识别模型中，以识别出到店客户的性格之前，将所述到店面部特征和到店步态特征与所述对比面部特征、对比步态特征进行对比，以识别出到店客户为老客户还是新客户；

在确定到店客户为老客户时，获取所述到店客户的专属服务工作人员的当前在岗状态，若在岗，发送服务接待提醒信息至与所述到店客户对应的专属服务工作人员对应的终端，若不在岗，发送服务接待提醒信息至与所述到店客户的性格相匹配的处于空闲状态的工作人员对应的一终端，其中，所述性格识别模型预存有老客户的性格；

在确定到店客户为新客户时，通过所述性格识别模型识别出所述到店客户的性格，并发送服务接待提醒信息至与所述到店客户的性格相匹配的处于空闲状态的工作人员对应的一终端。