[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和介质有效
| 申请号: | 202111439123.1 | 申请日: | 2021-11-29 |
| 公开(公告)号: | CN114120414B | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
| 发明(设计)人: | 王迪 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V20/64;G06V10/46 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本公开提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体为图像处理、深度学习等技术领域。图像处理方法包括:处理原始图像数据,得到针对目标对象的调整数据和角度数据;基于调整数据调整三维对象基础数据,得到针对目标对象的初始三维图像数据;基于角度数据,处理初始三维图像数据,得到目标三维图像数据;基于目标三维图像数据,确定针对原始图像数据的关键点。
技术领域
本公开涉及人工智能技术领域,具体为图像处理、深度学习等技术领域,更具体地,涉及一种图像处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。
背景技术
相关技术中,通常需要对图像数据进行关键点检测,以基于关键点进行面部识别等,关键点也可称为landmarks点、特征点、角点。但是,相关技术的关键点检测效果不佳。
发明内容
本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。
根据本公开的一方面,提供了一种图像处理方法,包括:处理原始图像数据,得到针对目标对象的调整数据和角度数据;基于所述调整数据调整三维对象基础数据,得到针对所述目标对象的初始三维图像数据;基于所述角度数据,处理所述初始三维图像数据,得到目标三维图像数据;基于所述目标三维图像数据,确定针对所述原始图像数据的关键点。
根据本公开的另一方面,提供了一种图像处理装置,包括:第一处理模块、调整模块、第二处理模块以及确定模块。第一处理模块,用于处理原始图像数据,得到针对目标对象的调整数据和角度数据;调整模块,用于基于所述调整数据调整三维对象基础数据,得到针对所述目标对象的初始三维图像数据;第二处理模块,用于基于所述角度数据,处理所述初始三维图像数据,得到目标三维图像数据;确定模块,用于基于所述目标三维图像数据,确定针对所述原始图像数据的关键点。
根据本公开的另一方面,提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器。其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述的图像处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的图像处理方法。
根据本公开的另一方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述的图像处理方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理和装置的系统架构;
图2示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理方法的流程图;
图3示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理方法的原理图;
图4示意性示出了根据本公开一实施例的确定关键点的示意图;
图5示意性示出了根据本公开另一实施例的确定关键点的示意图;
图6示意性示出了根据本公开一实施例的图像处理装置的框图;以及
图7是用来实现本公开实施例的用于执行图像处理的电子设备的框图。
具体实施方式
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