[发明专利]一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111412546.4 申请日: 2021-11-25
公开(公告)号: CN113962331A 公开(公告)日: 2022-01-21
发明(设计)人: 阮雪飞;李大全;王志海;柴颖;侯永涛;秦杞茂;陈洲鹏;杨洋;袁建坤;石连富;黄杰 申请(专利权)人: 贵州宏信达高新科技有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 宁波华拓同亿专利代理事务所(普通合伙) 33432 代理人: 丁国勇
地址: 550000 贵州省贵阳市贵阳国家高新技术产*** 国省代码: 贵州;52
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 etc 系统故障 原因 识别 方法 系统
【说明书】:

发明涉及交通运输管理技术领域,公开了一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统,通过所述ETC门架控制单元通过预设神经网络模型对所述ETC门架功能实时数据进行故障预测,获得故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元;所述智能诊断单元在所述故障预测结果中存在潜在故障时,对所述潜在故障进行分类,获得故障分类结果;所述智能诊断单元根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块,并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理;所述智能诊断单元在检测到存在无法处理的目标潜在故障时,将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程运维平台进行故障处理。本发明实现了故障的自动排查和溯源,降低了故障修复的时间,提高了ETC门架系统的可用性。

技术领域

本发明涉及交通运输管理技术领域,尤其涉及一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统。

背景技术

ETC设备即ETC(Electronic Toll Collection)不停车收费系统,它是目前世界上最先进的路桥收费方式。其原理是通过安装在车辆挡风玻璃上的车载电子标签与设置在收费站ETC车道上的微波天线之间的微波专用短程通讯,利用计算机联网技术与银行进行后台结算处理,从而达到车辆通过路桥收费站不需停车而能交纳路桥费的目的。该系统是国际上正在努力开发并推广的一种用于公路、大桥和隧道的电子自动收费系统。其中,门架是ETC设备系统的重要组成部分。

ETC门架系统涉及到高速公路收费计算的关键业务,故对于ETC门架系统运行的稳定性有着很高的要求,ETC门架上包含设备众多,发生故障时运维往往依靠人工和经验进行排查,操作麻烦且耗时,增加了故障带来的影响。

发明内容

本发明提供一种ETC门架系统故障原因识别方法及系统,解决现有技术中ETC门架上发生故障时运维人员往往依靠人工和经验进行排查,操作麻烦且耗时的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的:

一种ETC门架系统故障原因识别方法,包括:

所述ETC门架控制单元获取待诊断ETC门架的ETC门架功能实时数据;

所述ETC门架控制单元通过预设神经网络模型对所述ETC门架功能实时数据进行故障预测,获得故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元;

所述智能诊断单元在所述故障预测结果中存在潜在故障时,对所述潜在故障进行分类,获得故障分类结果;

所述智能诊断单元根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块,并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理;

所述智能诊断单元在检测到存在无法处理的目标潜在故障时,将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程运维平台进行故障处理。

一种ETC门架系统故障原因识别系统,包括:ETC门架控制单元、智能诊断单元以及远程运维平台;

所述ETC门架控制单元,用于获取待诊断ETC门架的ETC门架功能实时数据;

所述ETC门架控制单元,还用于通过预设神经网络模型对所述ETC门架功能实时数据进行故障预测,获得故障预测结果,并将所述故障预测结果发送至所述智能诊断单元;

所述智能诊断单元,用于在所述故障预测结果中存在潜在故障时,对所述潜在故障进行分类,获得故障分类结果;

所述智能诊断单元,还用于根据所述故障分类结果确定所述潜在故障对应的故障处理模块,并根据所述潜在故障对应的故障处理指令发送至所述故障处理模块进行故障处理;

所述智能诊断单元,还用于在检测到存在无法处理的目标潜在故障时,将所述目标潜在故障的故障处理指令发送至所述远程运维平台进行故障处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于贵州宏信达高新科技有限责任公司,未经贵州宏信达高新科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111412546.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top