[发明专利]一种变电工程进度监测影像识别方法

权利要求书

1.一种变电工程进度监测影像识别方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

1)样本库训练和分类：采集大量影像数据提取影像特征并进行分类，对分类后的子集进行样本训练提取影像特征点，形成可用于深度学习训练的样本库；

2)深度神经网络影像学习：根据样本库进行模型训练与测试，并进行遥感影像的特征物自动识别；

3)特征物变化自动检测：适用于多种传感器及分辨率遥感影像成像质量合格，变化信息数据分别以tif和矢量数据输出，变化检测模块支持CPU/GPU多线程并行计算，分别实现在变化区域目标级、影像级的并行计算加速。

2.根据权利要求1所述的一种变电工程进度监测影像识别方法，其特征在于：所述矢量数据的属性字段包括面积、置信度、变化前后属性。

3.根据权利要求1所述的一种变电工程进度监测影像识别方法，其特征在于：算法核心模块包含样本库训练模块、影像解译模块、变化检测模块。

4.根据权利要求1所述的一种变电工程进度监测影像识别方法，其特征在于：解译模块完成影像自动分类提取的任务，变化检测模块完成两期遥感影像的线路路径、杆塔、基础及绝缘子串的变化提取的任务。