[发明专利]一种全自动光照测量机器人有效
申请号: | 202111406856.5 | 申请日: | 2021-11-24 |
公开(公告)号: | CN114136439B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 白鹭;李之彧;陈春光;解伟;艾澎;赵弘昊 | 申请(专利权)人: | 国网北京市电力公司;国家电网有限公司 |
主分类号: | G01J1/00 | 分类号: | G01J1/00;G01C21/34;G01C21/20;G05B19/042;G05D1/02;G06F16/27;G06N3/0464 |
代理公司: | 北京中巡通大知识产权代理有限公司 11703 | 代理人: | 张弘 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 全自动 光照 测量 机器人 | ||
1.一种全自动光照测量机器人,其特征在于,包括行走机构,以及设置于所述行走机构上的嵌入式处理控制主模块(1)、运动模块(2)和光照传感器模块(3);
所述嵌入式处理控制主模块(1)包括GPS模块和轻量化神经网络计算单元;
所述运动模块(2)包括云台相机,用于采集图像信号;
所述轻量化神经网络计算单元的信号输入端连接所述GPS模块、运动模块(2)和光照传感器模块(3)的信号输出端;所述轻量化神经网络计算单元的信号输出端连接所述行走机构,用于控制所述行走机构运动;
所述轻量化神经网络计算单元用于接收所述运动模块(2)采集的图像信号,识别图像信号中的道路和路灯,以生成实时测量矩阵及路线,控制行走机构沿路线行走,并且采集光照传感器模块(3)和GPS模块的信号以获取当前位置的照度。
2.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述轻量化神经网络计算单元,通过轻量化的卷积神经网络识别所述运动模块(2)采集的图像信息,针对当前的道路情况以及路灯位置,规划行走机构的前进路线。
3.根据权利要求2所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,通过神经网络结构搜索获取所述轻量化的卷积神经网络。
4.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述运动模块(2)还包括激光雷达传感器(22)和辅助定位传感器模块(23);所述辅助定位传感器模块(23)的接收端架设于行走机构上,发送端架设于路边的传感器导轨(24)上;
所述辅助定位传感器模块(23)接收端的信号输出端、激光雷达传感器(22)的信号输出端分别连接所述轻量化神经网络计算单元的信号输入端;所述轻量化神经网络计算单元用于根据激光雷达传感器(22)采集的信号判断前方障碍物,通过辅助定位传感器模块(23)定位当前行走机构位置与传感器导轨(24)的相对位置,修正行走机构的运行路线。
5.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,还包括显示操作模块,所述显示操作模块通过无线连接所述轻量化神经网络计算单元,用于向所述轻量化神经网络计算单元发送指令。
6.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述光照传感器模块(3)设置在光照传感器轨道(31)上,所述光照传感器轨道(31)设置于行走机构的两侧。
7.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述光照传感器轨道(31)具有伸缩功能,所述光照传感器模块(3)在光照传感器轨道(31)上的间距能够调整。
8.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述嵌入式处理控制主模块(1)为DSP数字处理主板,所述GPS模块和轻量化神经网络计算单元集成在所述DSP数字处理主板上。
9.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述光照传感器模块(3)通过窄波滤光片和余弦修正器对采集的光照做优化处理。
10.根据权利要求1所述的全自动光照测量机器人,其特征在于,所述轻量化神经网络计算单元通过无线的方式连接云端数据库,用于将获取的照度数据上传至所述云端数据库。
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