[发明专利]一种违规变形文字检测方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111364341.3 | 申请日: | 2021-11-17 |
| 公开(公告)号: | CN114238614A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
| 发明(设计)人: | 刘海东 | 申请(专利权)人: | 广州市百果园网络科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06F16/35;G06F40/205;G06F40/253;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京泽方誉航专利代理事务所(普通合伙) 11884 | 代理人: | 陈照辉 |
| 地址: | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 违规 变形 文字 检测 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
1.一种违规变形文字检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测文本,确定所述待检测文本包含的第一单词;
根据所述第一单词查询历史数据库,确定与所述第一单词关联的第二单词,所述历史数据库用于存储历史输入文本,各个所述历史输入文本之间根据自身包含的相同单词进行串联;
基于所述第一单词和所述第二单词构建文本向量;
将所述文本向量输入违规文字检测模型,输出所述待检测文本的文字检测结果。
2.根据权利要求1所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,所述确定所述待检测文本包含的第一单词,包括:
基于单词依存关系解析所述待检测文本的语法结构,将所述待检测文本拆分为若干个第一单词,所述第一单词依据所述待检测文本的语法结构排序。
3.根据权利要求1所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,所述基于所述第一单词和所述第二单词构建文本向量,包括:
将各个所述第一单词转换为第一单词向量,将各个所述第一单词向量融合为第一子文本向量;
结合所述第二单词将各个所述第一单词转换为第二单词向量,将各个所述第二单词向量融合为第二子文本向量,其中,将相互关联的所述第二单词和对应的所述第一单词融合为一个所述第二单词向量;
基于所述第一子文本向量和所述第二子文本向量构建文本向量。
4.根据权利要求3所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,所述基于所述第一子文本向量和所述第二子文本向量构建所述文本向量,包括:
将所述第一子文本向量和所述第二子文本向量加权融合为所述文本向量;或者,将所述第一子文本向量和所述第二子文本向量叠加得到所述文本向量。
5.根据权利要求3所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,将各个所述第二单词向量融合为第二子文本向量,包括:
根据设定权重参数将各个所述第二单词向量加权融合为第二子文本向量,其中,根据所述第一单词是否存在相关联的所述第二单词,对应设置所述设定权重参数。
6.根据权利要求1所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,将所述文本向量输入违规文字检测模型,输出所述待检测文本的文字检测结果,包括:
将所述文本向量与分类向量比对,输出所述文本向量的分类信息,作为所述待检测文本的文字检测结果,所述分类向量预先根据标记分类信息的历史输入文本构建。
7.根据权利要求1所述的违规变形文字检测方法,其特征在于,在根据所述第一单词查询历史数据库之前,还包括:
获取用户历史输入文本,基于单词依存关系解析所述历史输入文本的语法结构,将所述历史输入文本拆分为若干个单词;
根据各个所述历史输入文本之间的相同单词,串联各个所述历史输入文本,并将完成串联的各个所述历史输入文本存储至所述历史数据库。
8.一种违规变形文字检测系统,其特征在于,包括:
确定模块,用于获取待检测文本,确定所述待检测文本包含的第一单词;
查询模块,用于根据所述第一单词查询历史数据库,确定与所述第一单词关联的第二单词,所述历史数据库用于存储历史输入文本,各个所述历史输入文本之间根据自身包含的相同单词进行串联;
构建模块,用于基于所述第一单词和所述第二单词构建文本向量;
检测模块,用于将所述文本向量输入违规文字检测模型,输出所述待检测文本的文字检测结果。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
存储器以及一个或多个处理器;
所述存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一所述的违规变形文字检测方法。
10.一种包含计算机可执行指令的存储介质,其特征在于,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-7任一所述的违规变形文字检测方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州市百果园网络科技有限公司,未经广州市百果园网络科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111364341.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。





