[发明专利]陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法、系统及可存储介质在审
申请号: | 202111363022.0 | 申请日: | 2021-11-17 |
公开(公告)号: | CN114036851A | 公开(公告)日: | 2022-02-11 |
发明(设计)人: | 范冰冰;陈勇强;张锐;陈洋荣;杜孝硕;王海龙;李明亮;邵刚;许红亮;卢红霞 | 申请(专利权)人: | 郑州大学;徐州奥克罗拉特种陶瓷有限公司 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06K9/62;G06F119/02 |
代理公司: | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人: | 韩迎之 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 陶瓷材料 微波 烧结 过程 智能 控制 方法 系统 存储 介质 | ||
1.一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法,其特征在于,包括:
获取陶瓷材料在同一时刻的工作状态参数以及调节参数,并进行数据预处理;
构建多个分类器模型,将经过预处理的所述工作状态参数以及调节参数组成训练样本,并输入至多个所述分类器模型进行训练,得到多个所述工作状态参数与调节参数对应的映射关系;
构建决策机模型,将多个所述映射关系输入至所述决策机模型,得到工作状态参数与调节参数的数据模型,实现对陶瓷材料的烧结过程进行控制。
2.根据权利要求1所述的一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法,其特征在于,得到工作状态参数与调节参数的数据模型的具体过程包括:
综合多个所述分类器模型生成的映射关系,形成决策数据库;
所述决策机模型设置所述映射关系的权重,生成工作状态参数与调节参数的数据模型。
3.根据权利要求2所述的一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法,其特征在于,所述分类器模型采用聚类算法、支持向量机算法、深度学习算法中的任一种或任几种。
4.根据权利要求1-3任一项所述的一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法,其特征在于,所述预处理过程包括:冗余数据剔除、遗漏数据补充及数据归一化操作中的任一种或任几种。
5.根据权利要求1-3任一项所述的一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制方法,其特征在于,所述工作状态参数包括:反应腔的温度、湿度、氧分压、总气压和反射功率,所述调节参数包括:升温速率、托盘转速。
6.一种陶瓷材料微波烧结过程智能控制系统,其特征在于,包括:
参数采集模块,用于采集陶瓷材料在烧结过程中的工作状态参数及调节参数;
构建模块,用于构建后续数据处理的分类器模型及决策机模型;
处理模块,用于利用所述分类器模型及决策机模型对所述工作状态参数及调节参数进行预处理,并输出对应的数据模型;
控制模块,用于根据所述数据模型实现对陶瓷材料在烧结过程中的参数控制。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的处理方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学;徐州奥克罗拉特种陶瓷有限公司,未经郑州大学;徐州奥克罗拉特种陶瓷有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111363022.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。