[发明专利]一种基于人工智能OCR的电子秤图像文字识别方法

权利要求书

1.一种基于人工智能OCR的电子秤图像文字识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：样本收集步骤，收集电子秤文字图像数据，视频图像抽帧得到相应图像；

S2：样本清洗步骤，剔除重复电子秤图像数据，剔除没有所需电子秤文字的图像数据；

S3：样本标注步骤，使用4点标注法方便文字裁剪后快速倾斜矫正，标注文字位置与文字内容，完成标注后裁剪导出图像数据，查看图像是否有倒立图像，有倒立图像则手动旋转180度使之图像正放；

S4：样本扩充步骤，对样本进行扩充。

S5：数据预处理步骤，数据在送入模型训练之前需要对数据进行处理加工，对输入图像数据归一化，调整到合适大小维度，对数据标签转成数字序列。

S6：采用第一算法处理图像数据，第一算法输入为两张图像中多组相同部位的匹配点对，输出为两张图像的相同部位的坐标映射；

S7：数据通过ResNet34提取特征，第一神经网络处理后，经CTC损失计算优化ResNet34、第一神经网络模型中的权重。