[发明专利]一种面向电力系统的数据融合处理方法、系统及设备

说明书

本发明公开了一种面向电力系统的数据融合处理方法、系统及设备，属于电力数据处理技术领域。本申请通过基于调度查询需求采集电力系统相关业务部门的多源异构数据；对多源异构数据依次进行第一预处理和第二预处理后得到预处理的多源异构数据；提取预处理后的多源异构数据的n个模态特征；确定n个模态特征之间的关联性；将有关联的n个模态特征分别输入到各自对应的模态网络和特征级融合网络中进行模态融合得到各自对应的模态决策和融合决策；将各模态网络输出的模态决策和融合决策进行决策融合得到最终的融合结果。本申请将多源异构多模态电力数据进行语义识别找到各模态数据特征之间的关联性，有效提升了数据融合质量。

技术领域

本申请涉及电力数据处理技术领域，尤其涉及一种面向电力系统的数据融合处理方法、系统及设备。

背景技术

随着互联网的发展，人们对电网数据调度的需求也在不断提高，为了满足公司内部以及其它用户需求的变化，电网系统需要发展新业务、提供新服务，例如同期线损、网上国网、新能源消纳、现货市场等等；这些服务都需要后台数据的支撑例如EMS、水调、TMR、OMS、烟气、AVC等。但是后台电力数据具有来源不同、数据格式不统一、数据多模态、业务数据难挂接以及技术环境复杂化等特征。那么就需要设计并研发一种能够快速打通业务系统壁垒、在复杂多源数据环境中实现数据融合的方法。

目前，现有技术中对于多源、异构、多模数据的处理一般都是采样单模特征的简单拼接或对单模决策结果的简单组合再分类，没有考虑不同模态数据之间的相关性与依赖性问题，导致数据融合效果差。

因此本申请提供了一种面向电力系统的数据融合处理方法、系统及设备。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种面向电力系统的数据融合处理方法，以解决目前数据融合质量差的技术问题。具体技术方案如下：

第一方面，提供了一种面向电力系统的数据融合处理方法，所述方法包括：

基于调度查询需求采集电力系统相关业务部门的多源异构数据；

对所述多源异构数据依次进行第一预处理和第二预处理后得到预处理的多源异构数据；

提取所述预处理后的多源异构数据的n个模态特征，所述n个模态特征包括图像特征、视频特征、语音特征和点云特征；

确定n个模态特征之间的关联性；

将有关联的n个模态特征分别输入到各自对应的模态网络和特征级融合网络中进行模态融合得到各自对应的模态决策和融合决策；

将各模态网络输出的所述模态决策和所述融合决策进行决策融合得到最终的融合结果。

可选地，所述第一预处理包括如下步骤：

对所述多源异构数据进行清洗得到清洗后的多源异构数据；

对所述清洗后的多源异构数据进行去噪处理得到去噪的多源异构数据。

可选地，所述第二预处理包括如下步骤：

对经过第一预处理的多源异构数据进行分类得到结构化数据和非结构化数据；

将所述非结构化数据转换成结构化数据，并存储在结构化数据库中；

可选地，所述确定n个模态特征之间的关联性包括：

对所述n个模态依次进行特征增强处理、去噪处理；

对经过增强和去噪后的模态特征进行语义识别处理得到各模态特征之间的关联性。

可选地，所述对经过增强和去噪后的模态特征进行语义识别处理得到各模态特征之间的关联性包括：