[发明专利]故障诊断方法、诊断模型构建方法、装置、设备和介质

说明书

一种故障诊断方法、构建故障诊断模型的方法、故障诊断装置、电子设备和计算机可读存储介质。该故障诊断方法用于检测流体设备，流体设备包括吸入端和排出端，该故障诊断方法包括：获取针对流体设备的待诊断数据集合，待诊断数据集合包括关于吸入端的第一特征数据、关于排出端的第二特征数据、以及出入端差量数据，出入端差量数据表征吸入端与排出端的数据差量；获取故障诊断模型；以及基于故障诊断模型和待诊断数据集合，确定流体设备是否发生故障。该方法综合考虑了吸入端数据、排出端数据和两端的差量数据来进行故障检测，参考特征的考虑更为全面，能够很好地反映设备的运行状况，因而提升了判断结果的准确度。

技术领域

本公开的实施例涉及一种故障诊断方法、诊断模型构建方法、装置、设备和介质。

背景技术

在石油、化工等行业的生产过程中往往涉及流体机械，流体机械是指以流体为工质进行能量转换的机械，例如泵、压缩机等。流体机械结构复杂且故障多样，一旦发生故障会导致作业中断，严重影响生产效率。为了保证作业正常进行，需要对流体机械进行故障诊断。

发明内容

本公开至少一个实施例提供一种故障诊断方法，该故障诊断方法用于检测流体设备，所述流体设备包括吸入端和排出端，所述方法包括：获取针对所述流体设备的待诊断数据集合，所述待诊断数据集合包括关于所述吸入端的第一特征数据、关于所述排出端的第二特征数据、以及出入端差量数据，所述出入端差量数据表征所述吸入端与所述排出端的数据差量；获取故障诊断模型；以及基于所述故障诊断模型和所述待诊断数据集合，确定所述流体设备是否发生故障。

例如，在本公开一实施例提供的故障诊断方法中，所述第一特征数据包括分别与P个吸入端统计指标对应的数据；所述第二特征数据包括分别与Q个排出端统计指标对应的数据；所述出入端差量数据包括分别与N个交集指标对应的差量数据，所述N个交集指标为所述P个吸入端统计指标和所述Q个排出端统计指标的交集，P和Q均为正整数，N为小于或等于P并且小于或等于Q的正整数。

例如，在本公开一实施例提供的故障诊断方法中，获取故障诊断模型，包括：获取样本数据集合，所述样本数据集合包括关于所述吸入端的吸入端样本数据和关于所述排出端的排出端样本数据；基于所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据，确定出入端差量样本数据；基于所述吸入端样本数据、所述排出端样本数据和所述出入端差量样本数据，得到所述故障诊断模型。

例如，在本公开一实施例提供的故障诊断方法中，所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据均包含与M个统计指标对应的数据。所述获取故障诊断模型还包括：基于所述吸入端样本数据，从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述P个吸入端统计指标，所述差异显著性参数表征所述流体设备在正常状态和在故障状态下的指标差异程度；以及基于所述排出端样本数据，从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述Q个排出端统计指标。基于所述吸入端样本数据、所述排出端样本数据和所述出入端差量样本数据，训练得到所述故障诊断模型，包括：至少基于所述吸入端样本数据中与所述P个吸入端统计指标对应的数据、所述排出端样本数据中与所述Q个吸入端统计指标对应的数据、以及所述出入端差量样本数据，得到所述故障诊断模型，M为大于或等于P并且大于或等于Q的正整数。

例如，在本公开一实施例提供的故障诊断方法中，获取故障诊断模型还包括：确定所述P个吸入端统计指标与所述Q个排出端统计指标的至少一个交集指标，作为所述N个交集指标；以及针对每个所述交集指标，确定所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据中对应指标的数据的差量，作为所述出入端差量样本数据。