[发明专利]故障诊断方法、诊断模型构建方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种故障诊断方法，用于检测流体设备，所述流体设备包括吸入端和排出端，所述方法包括：

获取针对所述流体设备的待诊断数据集合，其中，所述待诊断数据集合包括关于所述吸入端的第一特征数据、关于所述排出端的第二特征数据以及出入端差量数据，所述出入端差量数据表征所述吸入端与所述排出端的数据差量；

获取故障诊断模型；以及

基于所述故障诊断模型和所述待诊断数据集合，确定所述流体设备是否发生故障。

2.根据权利要求1所述的故障诊断方法，其中，

所述第一特征数据包括分别与P个吸入端统计指标对应的数据；

所述第二特征数据包括分别与Q个排出端统计指标对应的数据；

所述出入端差量数据包括分别与N个交集指标对应的差量数据，所述N个交集指标为所述P个吸入端统计指标和所述Q个排出端统计指标的交集，

其中，P和Q均为正整数，N为小于或等于P并且小于或等于Q的正整数。

3.根据权利要求2所述的故障诊断方法，其中，获取故障诊断模型，包括：

获取样本数据集合，其中，所述样本数据集合包括关于所述吸入端的吸入端样本数据和关于所述排出端的排出端样本数据；

基于所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据，确定出入端差量样本数据；

基于所述吸入端样本数据、所述排出端样本数据和所述出入端差量样本数据，得到所述故障诊断模型。

4.根据权利要求3所述的故障诊断方法，其中，所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据均包含与M个统计指标对应的数据；

所述获取故障诊断模型还包括：

基于所述吸入端样本数据，从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述P个吸入端统计指标，其中，所述差异显著性参数表征所述流体设备在正常状态和在故障状态下的指标差异程度；以及

基于所述排出端样本数据，从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述Q个排出端统计指标；

基于所述吸入端样本数据、所述排出端样本数据和所述出入端差量样本数据，训练得到所述故障诊断模型，包括：

至少基于所述吸入端样本数据中与所述P个吸入端统计指标对应的数据、所述排出端样本数据中与所述Q个吸入端统计指标对应的数据、以及所述出入端差量样本数据，得到所述故障诊断模型，

其中，M为大于或等于P并且大于或等于Q的正整数。

5.根据权利要求4所述的故障诊断方法，其中，获取故障诊断模型还包括：

确定所述P个吸入端统计指标与所述Q个排出端统计指标的至少一个交集指标，作为所述N个交集指标；以及

针对每个所述交集指标，确定所述吸入端样本数据和所述排出端样本数据中对应指标的数据的差量，作为所述出入端差量样本数据。

6.根据权利要求4所述的故障诊断方法，其中，

所述吸入端样本数据包括在所述流体设备处于正常状态下获取的第一吸入端样本数据，以及在所述流体设备处于故障状态下获取的第二吸入端样本数据，其中，所述第一吸入端样本数据和所述第二吸入端样本数据均包含与所述M个统计指标对应的数据；

基于所述吸入端样本数据，从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述P个吸入端统计指标，包括：

针对所述M个统计指标的每个统计指标，基于所述第一吸入端样本数据和所述第二吸入端样本数据中的对应指标的数据确定差异显著性参数；

从所述M个统计指标中选取差异显著性参数大于阈值的至少一个统计指标作为所述P个吸入端统计指标。