[发明专利]复合绝缘子检测方法、装置、终端设备及可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202111328998.4 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN114065811A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 汪林立;梁永纯;黄丰;董重里;岳楹超;吕旺燕 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62;G01R31/12
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 陈旭红;钟文瀚
地址: 510000 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 复合 绝缘子 检测 方法 装置 终端设备 可读 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种复合绝缘子检测方法、装置、终端设备及可读存储介质,该方法包括:获取样本复合绝缘子的超声波信号,作为样本数据;对所述样本数据进行特征提取,生成对应的信号特征数据;建立识别模型,利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练;对训练后的识别模型的网络参数进行修正,直至识别模型的识别精度满足预设条件时,将对应的识别模型作为目标模型;利用所述目标模型对待测复合绝缘子进行检测。本发明提供的复合绝缘子检测方法,能够快速判断复合绝缘子是否存在缺陷,并提供缺陷的类型、大小及位置信息,具有识别速度快,准确度高的优点。

技术领域

本发明涉及复合绝缘子检测技术领域,尤其涉及一种复合绝缘子检测方法、装置、终端设备及可读存储介质。

背景技术

复合绝缘子由于其体积小、密度高、力学性能高、耐污性能优异、绝缘性好等优点,已广泛应用于输电线路中。复合绝缘子主要由芯棒、护套、伞裙和端部金属附件四个部分组成,其中伞裙护套主要由硅橡胶或其他成分复合材料,伞裙表面为外绝缘,可提供需要的爬电距离,芯棒一般为环氧树脂玻璃纤维(玻璃钢棒),具有较高的机械强度。在复合绝缘子制造过程中,材料的质量问题以及制造工艺的不当,均会给复合绝缘子留下各种隐蔽的缺陷,包括橡胶内部气泡、橡胶和芯棒的裂开、芯棒与伞裙的脱粘等。由于这些缺陷十分隐蔽,无法从外观上直接发现,在高场强的电磁环境下可能会局部放电,导致复合绝缘子的性能劣化,造成绝缘击穿、闪络、芯棒断裂等问题,给输电线路的运行留下巨大的安全隐患。

目前,超声波检测法是复合绝缘子最常用的检测方法之一,其主要根据检测的超声波信号来判断复合绝缘子内部是否存在缺陷。然而,现有的复合绝缘子超声波探伤对探伤技术人员的技术要求往往较高,需要技术人员根据经验来分析超声波信号,再判断样品是否存在缺陷以及缺陷的类型、大小和位置等,而这种依赖人工分析的方法,不仅会由于检测技术人员能力的参差不齐导致检测结果之间的差异性大,效率低下,而且还会出现分析结果与真实情况存在较大偏差,甚至造成缺陷的漏检、错检等问题,进而不利于输电线路的维护。

发明内容

本发明的目的在于提供一种复合绝缘子检测方法、装置、终端设备及可读存储介质,以解决现有技术中依赖人工分析的复合绝缘子检测方法存在的效率低、误差大的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种复合绝缘子检测方法,包括:

获取样本复合绝缘子的超声波信号,作为样本数据;

对所述样本数据进行特征提取,生成对应的信号特征数据;

建立识别模型,利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练;

对训练后的识别模型的网络参数进行修正,直至识别模型的识别精度满足预设条件时,将对应的识别模型作为目标模型;

利用所述目标模型对待测复合绝缘子进行检测。

进一步,作为优选地,所述对所述样本数据进行特征提取,生成对应的信号特征数据,包括:

利用经验模态分解对所述样本数据进行特征提取,将生成的内涵模态分量作为信号特征数据。

进一步,作为优选地,所述建立识别模型,包括:

利用BP神经网络、朴素贝叶斯法、决策树或者支持向量机建立识别模型。

进一步,作为优选地,所述利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练,包括:

将信号特征数据作为输入,将复合绝缘子缺陷类型数据作为输出对所述识别模型进行训练。

本发明还提供一种复合绝缘子检测装置,包括:

样本获取单元,用于获取样本复合绝缘子的超声波信号,作为样本数据;

特征提取单元,用于对所述样本数据进行特征提取,生成对应的信号特征数据;

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