[发明专利]复合绝缘子检测方法、装置、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种复合绝缘子检测方法，其特征在于，包括：

获取样本复合绝缘子的超声波信号，作为样本数据；

对所述样本数据进行特征提取，生成对应的信号特征数据；

建立识别模型，利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练；

对训练后的识别模型的网络参数进行修正，直至识别模型的识别精度满足预设条件时，将对应的识别模型作为目标模型；

利用所述目标模型对待测复合绝缘子进行检测。

2.根据权利要求1所述的复合绝缘子检测方法，其特征在于，所述对所述样本数据进行特征提取，生成对应的信号特征数据，包括：

利用经验模态分解对所述样本数据进行特征提取，将生成的内涵模态分量作为信号特征数据。

3.根据权利要求1所述的复合绝缘子检测方法，其特征在于，所述建立识别模型，包括：

利用BP神经网络、朴素贝叶斯法、决策树或者支持向量机建立识别模型。

4.根据权利要求1所述的复合绝缘子检测方法，其特征在于，所述利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练，包括：

将信号特征数据作为输入，将复合绝缘子缺陷类型数据作为输出对所述识别模型进行训练。

5.一种复合绝缘子检测装置，其特征在于，包括：

样本获取单元，用于获取样本复合绝缘子的超声波信号，作为样本数据；

特征提取单元，用于对所述样本数据进行特征提取，生成对应的信号特征数据；

训练单元，用于建立识别模型，利用所述信号特征数据对所述识别模型进行训练；

修正单元，用于对训练后的识别模型的网络参数进行修正，直至识别模型的识别精度满足预设条件时，将对应的识别模型作为目标模型；

检测单元，用于利用所述目标模型对待测复合绝缘子进行检测。

6.根据权利要求5所述的复合绝缘子检测装置，其特征在于，所述特征提取单元，还用于：

利用经验模态分解对所述样本数据进行特征提取，将生成的内涵模态分量作为信号特征数据。

7.根据权利要求5所述的复合绝缘子检测装置，其特征在于，所述训练单元，还用于：

利用BP神经网络、朴素贝叶斯法、决策树或者支持向量机建立识别模型。

8.根据权利要求5所述的复合绝缘子检测装置，其特征在于，所述训练单元，还用于：

将信号特征数据作为输入，将复合绝缘子缺陷类型数据作为输出对所述识别模型进行训练。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，与所述处理器耦接，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4任一项所述的复合绝缘子检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一项所述的复合绝缘子检测方法。