[发明专利]浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM-MFSK信号盲解调方法及系统有效
申请号: | 202111328672.1 | 申请日: | 2021-11-10 |
公开(公告)号: | CN114143156B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 孟钰婷;武鲁鲁;王彬;黄焱;唐强;王海旺;李鑫宇;裴喜龙;郭艺 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04B13/02 |
代理公司: | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人: | 周艳巧 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 浅海 脉冲 噪声 稀疏 信道 ofdm mfsk 信号 解调 方法 系统 | ||
本发明属于水声通信信号盲处理技术领域,特别涉及一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM‑MFSK信号盲解调方法及系统,建立OFDM‑MFSK信号接收模型,并对接收信号进行脉冲噪声自适应限幅预处理;通过参数估计来获取有用符号持续时间和子载波数,并通过符号定时同步与偏差估计和小数倍载波频偏偏差FFO估计获取补偿后的信号;利用FFT解调获得符号的自相关矩阵,并利用虚拟子载波特征获取整数倍载波频偏估计;对解调后信号进行循环移位补偿,通过统计信号幅度来获取子载波调制阶数,并依据阶数分组及按组择大判决结果来获取OFDM‑MFSK信号原始信息。本发明能够较好地实现在未知先验条件下水声OFDM‑MFSK信号的盲解调,在实际浅海水声多径和脉冲噪声环境下具有较高可行性。
技术领域
本发明属于水声通信信号盲处理技术领域,特别涉及一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道 下OFDM-MFSK信号盲解调方法及系统。
背景技术
多载波正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)信号因 具有频带利用率高、速率快、抗多途信道能力等优点被广泛应用于各类无线电通信系统中, 由于对相位噪声比较敏感等原因,以及水声信道的稀疏多径、时变和脉冲噪声等复杂环境, 因此在浅海水声通信中的应用受到较大限制。为了解决水下传输效率和符号间干扰严重等问 题,OFDM-MFSK信号体制应用而生。基于MFSK和OFDM相结合的传输方案,提高快衰落环境 中系统的性能,该方案可采用非相干检测和解调,无需信道估计与均衡过程,简单而有效。 OFDM-MFSK调制体制结合了OFMD与MFSK的优点,不仅具有OFDM传输高效、频带利用率高等 优点,还继承了MFSK的抗多途衰落信道、对相位畸变不敏感等优点。
目前对于水声OFDM-MFSK信号盲解调研究非常有限,而高斯环境下无线电领域OFDM信号 的盲接收技术和脉冲噪声环境下OFDM调制识别、参数估计等已有较多的学者进行了相关研究, OFDM-MFSK信号与OFDM信号有诸多类似之处,因此可借鉴OFDM信号的盲解调技术开展研究。 与传统OFDM调制类似,OFDM-MFSK信号的盲解调,关键在于对相关调制参数的准确估计。传 统的OFDM信号对相位噪声、频偏等非常敏感,而OFDM-MFSK信号正是针对常用的通信体制在 水声多途信道条件下性能恶化这一问题提出的,可以避免对水声多途信道的估计,这也是二 者的不同之处。OFDM-MFSK盲解调中需要估计的参数主要有有用符号持续时间、循环前缀 (Cyclicprefix,CP)持续时间等时间参数,以及符号定时偏差和载波频率偏差等。作为非 合作接收方,要实现水声OFDM-MFSK信号盲解调,首先需完成时间参数估计、符号同步和载 波同步。时间参数通常基于自相关性、循环平稳性等进行估计,进而完成符号同步;载波盲 同步主要通过基于自相关性的最大似然、基于子空间和基于循环平稳等方法来完成。采用非 相干解调的OFDM-MFSK体制中信息调制在子载波的幅度中,相位并不携带信息,因此对参数 估计、同步的要求大大降低,但水声OFDM-MFSK信号的盲接收面临大时延扩展的水声多途信 道和具有强脉冲特性的海洋环境噪声,传统的无线电领域的参数估计、盲同步方法性能恶化, 这是水声OFDM-MFSK信号盲解调的难度所在。
发明内容
为此,本发明提供一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM-MFSK信号盲解调方法及系 统,解决在浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下缺乏完整可靠的OFDM-MFSK信号盲解调等问题, 能够较好地实现在未知先验条件下水声OFDM-MFSK信号的盲解调,对水声信道具备一定的稳 健性,在实际浅海水声多径和脉冲噪声环境下具有较高可行性。
按照本发明所提供的设计方案,一种浅海脉冲噪声和稀疏多途信道下OFDM-MFSK信号盲 解调方法,包含如下内容:
依据多径传输和海洋环境噪声对通信影响,建立OFDM-MFSK信号接收模型,并对接收 信号进行脉冲噪声自适应限幅预处理,获取抑制脉冲噪声后的处理信号;
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