[发明专利]公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备有效

专利信息
申请号: 202111323562.6 申请日: 2021-11-10
公开(公告)号: CN113779258B 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海蜜度信息技术有限公司
主分类号: G06F16/35 分类号: G06F16/35;G06N3/04
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 徐秀秀
地址: 201204 上海市浦东新区中国(上*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 公众 满意 分析 方法 存储 介质 电子设备
【说明书】:

发明提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备,所述公众满意度的分析方法包括:采集公众反馈数据;对所述公众反馈数据进行类别划分,确定所述公众反馈数据的类别;根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性;所述属性包括正面属性和负面属性;基于所有类别的公众反馈数据的属性,确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种,根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分,所述满意度总分表征所述公众满意度。本发明可以从数据正负面信息与事件正负面信息进行双向考虑,可以在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度。

技术领域

本发明属于数据分析的技术领域,涉及一种分析方法,特别是涉及一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备。

背景技术

针对各种渠道下产生的公众数据,现有技术更多地根据社交媒介的点赞、评论等传播属性,分析某一事件数据的公众关注度或公众传播度,数据处理方式较简单。然而通过这样的处理分析方式并不能体现公众关注度所形成的趋势,比如,公众更多地是持有正面态度还是负面态度。

在目前的分析方式中,基于文本特征的关注度计算方式以及基于原始媒介数据量的直接计算方式等技术手段都是只能获取到公众对事件的关注程度。例如,以基于文本特征的关注度计算方式为例,在源数据中提取关键词,并构建关注度指数模型;实时获取网络数据,根据关注度指数模型计算获得事件关注度指数,通过关注度指数体现出公众对事件的关注程度。

因此,如何提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备,以解决现有技术无法在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度等缺陷,成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于以上所述现有技术的缺点,本发明的目的在于提供一种公众满意度的分析方法、存储介质及电子设备,用于解决现有技术无法在公众关注度、传播度的基础上进一步分析公众满意度的问题。

为实现上述目的及其他相关目的,本发明一方面提供一种公众满意度的分析方法,所述公众满意度的分析方法包括:采集公众反馈数据;对所述公众反馈数据进行类别划分,确定所述公众反馈数据的类别;根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性;所述属性包括正面属性和负面属性;基于所有类别的公众反馈数据的属性,确定正面得分、负面得分或负面情绪分布中的至少一种,根据所述正面得分、所述负面得分或所述负面情绪分布中的至少一种确定满意度总分,所述满意度总分表征所述公众满意度。

于本发明的一实施例中,所述采集公众反馈数据的步骤包括:设置一采集时间段;在所述采集时间段内,获取所有渠道下产生的公众反馈数据。

于本发明的一实施例中,所述公众反馈数据的类别包括:观点数据、媒介数据或网络投递数据中的至少一种。

于本发明的一实施例中,所述根据所述公众反馈数据的敏感性确定每一类别的公众反馈数据的属性的步骤包括:分析所述观点数据的敏感性,若所述观点数据为非敏感数据,则将所述观点数据确定为正面数据;若所述观点数据为敏感数据,则将所述观点数据确定为负面数据;对所述媒介数据进行事件聚类,确定所述媒介数据的事件信息和所述媒介数据的数据信息;对所述网络投递数据进行事件聚类,确定所述网络投递数据的事件信息。

于本发明的一实施例中,所述媒介数据的事件信息包括媒介正面事件个数和媒介负面事件个数;所述媒介数据的数据信息包括媒介正面事件正面信息量和媒介负面事件负面信息量;所述网络投递数据的事件信息是指网络投递负面事件个数。

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