[发明专利]理财产品信息推送方法及装置

说明书

本发明公开了一种理财产品信息推送方法及装置，涉及金融技术领域，其中该方法包括：获取与待推荐用户的用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体偏好且待推荐用户没有购买过的第一理财产品集合；根据各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵，计算各理财产品集合与待推荐用户偏好的第一理财产品之间的产品相似度，得到与第一理财产品的产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合；将第一理财产品集合与第二理财产品集合取交集得到待推荐理财产品集合；向所述待推荐用户推送所述待推荐理财产品集合中的理财产品信息。本发明可以提高银行推送理财产品信息精准度，提升银行推送资源的利用率，提升了用户体验度。

技术领域

本发明涉及金融技术领域，尤其涉及理财产品信息推送方法及装置。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

协同过滤作为目前广泛使用的推荐技术，已应用于银行理财产品在线个性化推荐，发掘用户潜在的购买需求。目前的协同过滤算法主要包括：基于用户的协同过滤算法、基于产品的协同过滤算法，都根据单一的特征进行推荐，例如基于用户的协同过滤算法只根据历史数据计算用户之间的相似度进而推荐理财产品，基于产品的协同过滤算法只根据历史数据计算产品之间的相似度进而推荐理财产品，推荐时的评估因素不够全面准确，导致银行推送理财产品信息精准度较差，造成银行推送资源浪费，用户体验不佳。

发明内容

本发明实施例提供一种理财产品信息推送方法，用以从用户、用户群体之间的相似度、用户偏好的理财产品、理财产品集合之间的相似度协同考虑，为用户确定待推送的理财产品信息，提高银行推送理财产品信息精准度，提升银行推送资源的利用率，该方法包括：

根据各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的第一二维矩阵，计算各用户群体与待推荐用户之间的用户相似度，得到与待推荐用户的用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体；

获取第一用户群体偏好且待推荐用户没有购买过的第一理财产品集合；

根据各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵，计算各理财产品集合与待推荐用户偏好的第一理财产品之间的产品相似度，得到与第一理财产品的产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合；

将第一理财产品集合与第二理财产品集合取交集得到待推荐理财产品集合；

向所述待推荐用户推送所述待推荐理财产品集合中的理财产品信息。

本发明实施例还提供一种理财产品信息推送装置，用以从用户、用户群体之间的相似度、用户偏好的理财产品、理财产品集合之间的相似度协同考虑，为用户确定待推送的理财产品信息，提高银行推送理财产品信息精准度，提升银行推送资源的利用率，该装置包括：

第一处理模块，用于根据各用户群体的用户信息与理财产品信息组成的第一二维矩阵，计算各用户群体与待推荐用户之间的用户相似度，得到与待推荐用户的用户相似度大于第一预设阈值的第一用户群体；

获取模块，用于获取第一用户群体偏好且待推荐用户没有购买过的第一理财产品集合；

第二处理模块，用于根据各理财产品集合的理财产品信息与用户信息组成的第二二维矩阵，计算各理财产品集合与待推荐用户偏好的第一理财产品之间的产品相似度，得到与第一理财产品的产品相似度大于第二预设阈值的第二理财产品集合；

第三处理模块，用于将第一理财产品集合与第二理财产品集合取交集得到待推荐理财产品集合；

理财产品信息推送模块，用于向所述待推荐用户推送所述待推荐理财产品集合中的理财产品信息。

本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述理财产品信息推送方法。